Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightModellerin tahmininden elde edilen bulgulara göre, imalat sektöründe karbon salınımı, sektörün faaliyet kar marjını, brüt kar marjını, hasılatını, vergi öncesi karını, vergi sonrası karını, varlıkların toplamını, öz sermaye karlılığını ve aktif karlılığı istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönde etkilemektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de 2009-2020 döneminde imalat sektöründe karbon salınımının, sektörün finansal performansına etkisinin araştırılmasıdır. Bu amaca yönelik olarak, finansal performansı temsil eden değişkenlerin bağımlı, karbon salınımının da bağımsız değişken olduğu modeller geliştirilmiştir. Modellerin tahmininde en küçük kareler yöntemi kullanılmıştır. Finansal performans göstergesi olarak; faaliyet kar marjı, brüt kar marjı, hasılat, vergi öncesi kar, vergi sonrası kar, varlıkların toplamı, öz sermaye karlılığı, aktif karlılık, satışların karlılığı ve aktif devir hızı kullanılmıştır. Modellerin tahmininden elde edilen bulgulara göre, imalat sektöründe karbon salınımı, sektörün faaliyet kar marjını, brüt kar marjını, hasılatını, vergi öncesi karını, vergi sonrası karını, varlıkların toplamını, öz sermaye karlılığını ve aktif karlılığı istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönde etkilemektedir. Bununla birlikte, karbon salınımının satışların karlılığına ve aktif devir hızına etkisine ilişkin istatistiksel olarak anlamlı bulgular elde edilmemiştir. Elde edilen bu bulgu, karbon salınımının finansal performans açısından itici gücünü ifade etmemekle birlikte, sektörün faaliyetlerinde karbon salınımı konusuna dikkat çekmekte ve sektörde karbon salınımı konusunda önlem alınması gerektiğine işaret etmektedir.
Abstract
This study aims to investigate the impact of carbon emissions in the manufacturing sector on financial performance in Türkiye during the period of 2009-2020. To achieve this objective, models were developed where the variables representing financial performance were considered as dependent, and carbon emissions as an independent variable. The least squares method was utilized for model estimation. Financial performance indicators such as operating profit margin, gross profit margin, receipts, pre-tax profit/loss, total assets, return on equity, return on assets, profitability of sales, and asset turnover were used. According to the findings obtained from the estimation of the models, carbon emissions in the manufacturing sector statistically and positively affect the sector's operating profit margin, gross profit margin, receipts, pre-tax profit, after-tax profit, pre-tax profit, total assets, return on equity and return on assets. However, statistically significant findings regarding the impact of carbon emissions on the profitability of sales and asset turnover were not obtained. This result suggests that while carbon emissions do not directly act as a driving force for financial performance, they draws attention to the issue of carbon emissions in the activities of the sector and indicates that precautions should be taken regarding carbon emissions in the sector.