Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular ve sonuç: Araştırmaya alınan annelerin %85. 4’nün 19- 34 yaş grubunda, %11. 4’nün 35 yaşın üzerinde ve %3. 1’nin 18 yaşın altıda olduğu saptandı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Çalışmanın amacı, anne yaşı ve gebelik sayısının doğum ağırlığı ile ilişkisinin belirlenmesidir. Gereç- yöntem: Çalışma retrospektif, analitik ve kesitsel olarak düzenlendi. Araştırmanın örneklemini 01.01.2005- 30.03.2005 tarihleri arasında T.C. Sağlık Bakanlığı İstanbul Bakırköy Kadın Doğum ve Çocuk Hastalıkları Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde doğum kaydı bulunan 2500 anne oluşturdu. Verilerin toplanmasında doğum kayıt defterinde yer alan bilgilerden yararlanıldı. Verilerin İstatistiksel analizde ise yüzdelik, Kruskal-wallis, Mann Whitney U testleri ve çok değişkenli regresyon analizi kullanıldı. Bulgular ve sonuç: Araştırmaya alınan annelerin %85. 4’nün 19- 34 yaş grubunda, %11. 4’nün 35 yaşın üzerinde ve %3. 1’nin 18 yaşın altıda olduğu saptandı. Düşük doğum ağırlığı ( DDA ) ile anne yaşı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunamazken, (KW-X=5.299, P=0.071), gebelik sayısı ile bebeğin doğum ağırlığı arasında anlamlı ilişki olduğu saptandı (Kruskal-Wallis ( KW ) 47.614 P<0.001). Ayrıca kızların erkek çocuklara göre daha düşük doğum ağırlıklı olduğu ve doğum ağırlığı ile cinsiyet arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak da anlamlı olduğu saptandı (Mann-Whitney U 6.072 P<0.001).
Abstract
Objective: The purpose of this study was to determine the relationship between mother’s age and number of pregnancies and infant’s birth weight. Material and metod: The study was designed as a retrospective, analytical and cross-sectional study. The research sample was 2500 women who delivered a child between the dates of 01.01.2005- 30.03.2005 at Turkish Republic Health Ministry’s Istanbul Bakırköy Maternity and Pediatrics Education and Research Hospital. The childbirth registration notebooks was used for collecting the data. Percentage, Kruskal Wallis, Mann Whitney U test and multiple variable regression analysis were used in the statistical analysis of the data. Results and conclusion: At the conclusion of the research it was determined that 85.4% of the women were in the 19-34 year old age group, 11.4% were 35 and over years of age and 3.1% were 18 and under years old. No statistically significant correlation was found between low birth weight (LBW) and mother’s age (KW-X=5.299, P=0.071). There was also a statistically significant correlation determined between number of pregnancies and infant’s birth weight (Kruskal-Wallis (KW) 47. 614 P<0.001). A significant finding was that there were more female infants with LBW and a statistically significant correlation was found between gender and birth weight (Mann-Whitney U 6.072 P<0.001).