KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 19 - Sayı: 3

Mobil Uygulama Kullanıcısı Müşterilerin Akıllı Alışveriş Deneyimleri: Karabük İlinde Yapılan Bir Alan Araştırması

Smart Shopping Experience of Customers Using Mobile Applications: A Field Research in Karabuk/Turkey

Kasım YILMAZ
Volkan TEMİZKAN
Sayfa
1237–1254
Yayın Tarihi
2020-07-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca akıllı alışveriş deneyimi alışveriş verimliliğini güçlü bir düzeyde etkilemektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde akıllı alışveriş teknolojileri kullanan mağazalar giderek çoğalmakta ve gelişmekte, bu teknolojilerle ortaya çıkan yeni eğilimler müşteri davranışlarını etkilemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu araştırmanın amacı alışverişlerinde mobil uygulamaları kullanan müşterilerin yaşadıkları akıllı alışveriş deneyimlerinin müşteri tatmini ve alışveriş verimliliği üzerindeki etkisinin incelenmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca akıllı alışveriş deneyimi alışveriş verimliliğini güçlü bir düzeyde etkilemektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:310 adet
⚙️Değişkenler:Akıllı Alışveriş Deneyimi · Akıllı Alışveriş Teknolojisi · Smart Shopping Experience

Özet

Günümüzde akıllı alışveriş teknolojileri kullanan mağazalar giderek çoğalmakta ve gelişmekte, bu teknolojilerle ortaya çıkan yeni eğilimler müşteri davranışlarını etkilemektedir. Müşteriler artık akıllı alışveriş teknolojilerini kullanmaya elverişli mobil uygulamaları kullanarak daha fazla akıllı alışveriş deneyimi yaşamaktadırlar. Bu araştırmanın amacı alışverişlerinde mobil uygulamaları kullanan müşterilerin yaşadıkları akıllı alışveriş deneyimlerinin müşteri tatmini ve alışveriş verimliliği üzerindeki etkisinin incelenmesidir. Toplamda 310 adet anketin analiz edildiği bu çalışmada yüzyüze anket metodu uygulanmıştır. Yapısal model açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleriyle test edilmiştir. Yapılan analizler sonucu mobil uygulamaları kullanarak akıllı alışveriş deneyimi yaşayan müşterilerin tatmin seviyesinin yüksek olduğu anlaşılmıştır. Ayrıca akıllı alışveriş deneyimi alışveriş verimliliğini güçlü bir düzeyde etkilemektedir.

Abstract

Today, stores equipped with smart retailing technologies (SRT) are evolving and new trends affect consumer behaviors. Customers more frequently have smart shopping experiences (SSE) using mobile applications which offers smart retailing technologies. The main purpose of this study is to analyze the effects of smart shopping experience of customers using mobile apps, on customer satisfaction and shopping productivity. In this study face to face survey method was used where a total of 310 questionnaires were obtained and analyzed. Structural model was tested by using explanatory and confirmatory factor analysis. Analysis shows consumers are satisfied using mobile shopping applications in the context of smart shopping experience (SSE). Also SSE strongly affects shopping productivity.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, K., TEMİZKAN, V. (2020). Mobil Uygulama Kullanıcısı Müşterilerin Akıllı Alışveriş Deneyimleri: Karabük İlinde Yapılan Bir Alan Araştırması. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 3, 1237–1254. https://ajindex.com/articles/106243

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Amazon (2016), Amazon Go: Frequently Asked Questions (accessed june 6, 2018), [https://www.amazon.com/b?node=16008589011]
  2. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The internet of things: A survey. Computer networks, 54(15), 2787-2805. Casaló, L. V., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2008). Promoting consumer's participation in virtual brand communities: A new paradigm in branding strategy. Journal of Marketing Communications, 14(1), 19-36.
  3. Collier, J. E., Moore, R. S., Horky, A., & Moore, M. L. (2015). Why the little things matter: Exploring situational influences on customers' self-service technology decisions. Journal of Business Research, 68(3), 703-710.
  4. Foroudi, P., Gupta, S., Sivarajah, U., & Broderick, A. (2018). Investigating the effects of smart technology on customer dynamics and customer experience. Computers in Human Behavior, 80, 271-282.
  5. Gao, L., & Bai, X. (2014). Online consumer behaviour and its relationship to website atmospheric induced flow: Insights into online travel agencies in China. Journal of Retailing and Consumer Services, 21(4), 653-665.
  6. Gregory, J. (2015). The Internet of Things: revolutionizing the retail industry. Accenture Strategy. Grewal, D., Iyer, G. R., Gotlieb, J., & Levy, M. (2007). Developing a deeper understanding of post-purchase perceived risk and behavioral intentions in a service setting. Journal of the Academy of Marketing Science, 35(2), 250-258.
  7. Grewal, D., Roggeveen, A. L., & Nordfält, J. (2017). The future of retailing. Journal of Retailing, 93(1), 1-6.
  8. Kuo, T., Tsai, G. Y., Lu, I. Y., & Chang, J. S. (2016). Relationships among service quality, customer satisfaction and customer loyalty: A case study on mobile shopping APPs. Proceedings of the 17th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS '16) (2016) 1-8
  9. Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (Vol. 5). Ankara, Turkey: Asil Yayın Dağıtım. Lai, P. M., & Chuah, K. B. (2010). Developing an analytical framework for mobile payments adoption in retailing: a supply-side perspective. In 2010 International Conference on Management of e-Commerce and e-Government (pp. 356-361).
  10. IEEE. Lee, J.H., Phaal, R., Lee, S.H., (2013). An integrated service-device-technology roadmap for smart city development. Technol. Forecast. Soc. Chang. 80 (2), 286–306.
  11. Neuhofer, B., Buhalis, D., & Ladkin, A. (2015). Smart technologies for personalized experiences: a case study in the hospitality domain. Electronic Markets, 25