Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulgulara göre; konut fiyatlarını pozitif etkileyen özellikler konutun banyo ve oda sayısı, asansörünün olması, site içerisinde olması ve kat sayısıdır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Geçmişten günümüze insanoğlunun barınma ihtiyacını karşılayan konutlar önceleri tek bir oda ile sınırlıyken zaman geçtikçe farklı özellikleri bünyesinde barındırmaya başlamıştır. Bu özellikler her bir konut için farklı yapıdadır ve bu durum konut fiyatlarını etkilemektedir. Bu bağlamda çalışmada fiyatları etkileyen heterojen özellikleri dikkate alan hedonik fiyat yöntemiyle Bursa ve Bursa’nın üç merkez ilçesi; Nilüfer, Osmangazi ve Yıldırım için konutların fiyatını etkileyen faktörler incelenmektedir. Çalışmada 13557 adet gözlem kullanılarak kurulan hedonik fiyat modeli kantil regresyon yöntemi ile tahmin edilmektedir. Kantillere ayrılan konut fiyatları düşük ve yüksek fiyatlar bağlamında daha belirgin sonuçlar elde edilmesine olanak sağlamaktadır. Analiz sonuçları, konut fiyatlarının kantiller arasında önemli farklılıklar gösterdiğini ve belirli özelliklerin farklı fiyat seviyelerinde değişen etkiler yarattığını ortaya koymaktadır. Elde edilen bulgulara göre; konut fiyatlarını pozitif etkileyen özellikler konutun banyo ve oda sayısı, asansörünün olması, site içerisinde olması ve kat sayısıdır. Düşük kantillerde konutun krediye uygunluğu ve konut büyüklüğü yine konutun fiyatını pozitif etkilemektedir. Aksine bina yaşı konut fiyatlarını negatif yönde etkilemektedir. Yüksek kantillerde konutun krediye uygunluğu konut fiyatını negatif yönde etkilemektedir. Sonuç olarak elde edilen bulgular literatür ile uyumlu bir yapıda olup gelecek konut planlaması açısından önemli sonuçlar içermektedir.
Abstract
Housing, which has met the shelter needs of humanity from past to present, initially consisted of a single room but began to incorporate various features over time. These features differ for each housing unit and significantly impact housing prices. In this context, the study examines the factors affecting housing prices in Bursa and its three central districts - Nilüfer, Osmangazi, and Yıldırım- using the hedonic pricing method, which accounts for heterogeneous characteristics influencing prices. The hedonic pricing model, developed with 13557 observations, is estimated using the quantile regression method. Dividing housing prices into quantiles allows for more distinct results in the context of low and high prices. The analysis results indicate that housing prices exhibit significant differences across quantiles and that certain characteristics have varying effects at different price levels. According to the findings, factors positively affecting housing prices include the number of bathrooms, and rooms, the presence of elevators, being within a residential complex, and the number of floors. At lower quantiles, the suitability of the house for credit and its size also positively influence the price. Conversely, the age of the building negatively affects housing prices. At higher quantiles, the suitability of the house for credit negatively impacts housing prices. In conclusion, the findings are consistent with the existing literature and hold significant implications for future housing planning and policy development.