Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightMATLAB’da yapılan ampirik örnekler ve program yordamları çalışmada sunulmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada ileri beslemeli sinir ağları, hata geriye yayma algoritması yerine öğrenme sürecinde genetik algoritmalar kullanılarak incelenmiştir. İlave olarak, optimal ağırlıkları bulmada daha uygun olduğundan ikil kodlama yerine gerçek kodlamanın kullanımı tercih edilmiştir. Hata geriye yayma algoritmasında olduğu gibi ağırlıkların güncellenmesi için öğrenme ve momentum katsayıları kullanılmıştır. MATLAB’da yapılan ampirik örnekler ve program yordamları çalışmada sunulmuştur.
Abstract
In this paper feed-forward neural networks are examined using genetic algorithms in the training process instead of error backpropagation algorithm. Additionally, real encoding is preferred to binary encoding as it is more appropriate to find the optimum weights. Learning and momentum rates are used for the weight updating as in the case of the error backpropagation algorithm. Some empirical examples as well as the programming routines in MATLAB are provided in the paper.