Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu makalelerdeki algoritmalar parça ve unsur tanıma yöntemlerine göre sınıflandırılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
BDT (Bilgisayar Destekli Tasarım) ve BDÜ'nün (Bilgisayar Destekli Üretim) entegrasyonu için herhangi bir BDT sisteminde tasarlanan parçaların üretim bilgilerinin çıkarılması gerekmektedir. Bu parçaların BDT veri tabanındaki üretim bilgileri çağdaş BDT/BDÜ uygulamalarında genellikle yetersiz kalmaktadır. Bundan dolayı, parçaları ve parçalar üzerindeki unsurları tanımlamak ve bu tanımlamaları BDT/BDÜ uygulamalarında kullanmak için bir çok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmalar neticesinde çeşitli parça bilgileri ve unsur tanımlama yöntemleri geliştirilmiştir. Bu makale, parça bilgileri ve unsur tanıma konusunda yayınlanan yirmi iki çalışmanın içeriği taranarak hazırlanmıştır. Bu makalelerdeki algoritmalar parça ve unsur tanıma yöntemlerine göre sınıflandırılmıştır.
Abstract
To integrate the CAD and CAM, extraction of manufacturing data on parts designed in any CAD system is required. The manufacturing data belonging to these parts within CAD database is usually not sufficient for the contemporary CAD/CAM applications. Therefore, many research works have been performed to define the parts and the features on the parts, and to utilize these definitions in CAD/CAM applications. Various part data and feature recognition methods have been developed in consequence of these research works. This paper was prepared by scanning the content of twenty two research works published on part data and feature recognition. The algorithms in this paper were classified according to part data and feature recognition methods.