Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu bağlamda okul yöneticilerinin öğretmenlerin verimliliğini sağlamak için etkili mentörlük uygulamaları sergilemesi gerektiği söylenebilir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmada okul yöneticileri tarafından sergilenen mentörlük davranışları ile öğretmenlerin motivasyon düzeyleri arasında bir ilişki olup olmadığı varsa bir ilişkinin nasıl olduğunu ortaya koymak amaçlanmaktadır. Araştırma, nicel araştırma modellerinden yordayıcı korelasyonel model kullanılarak tasarlanmıştır. Araştırmanın evreni, Gaziantep ilinin Nizip ilçesinde resmî okullarda görev yapan 2698 öğretmenden oluşurken örneklem ise basit seçkisiz örnekleme yöntemi ile belirlenmiş 589 öğretmenden oluşmaktadır. Veriler “Okul Müdürlerinin Mentörlüğü Ölçeği” ve “Sınıf Öğretmenlerinin Motivasyonu Ölçeği” aracılığı ile toplanmıştır. Veri analiz sürecinde motivasyon düzeyi ve mentörlük davranışlarını tespit etmek amacıyla aritmetik ortalama, standart sapma analizleri kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki ilişkinin ortaya çıkarılması için Pearson momentler çarpımı korelasyon katsayısı ve bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni yordayıcı gücünün belirlenmesi için çoklu regresyon analizine başvurulmuştur. Okul müdürlerinin mentörlük davranışları ile öğretmenlerin motivasyonu arasında pozitif yönde, anlamlı bir ilişki olduğu yapılan analizler sonucunda belirlenmiştir. Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni yordama gücüne ilişkin yapılan regresyon analizi sonucuna göre okul müdürlerinin sergiledikleri mentörlük davranışlarının öğretmenlerin motivasyonunun anlamlı bir yordayıcısı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu bağlamda okul yöneticilerinin öğretmenlerin verimliliğini sağlamak için etkili mentörlük uygulamaları sergilemesi gerektiği söylenebilir.
Abstract
This study aims to reveal whether there is a relationship between the mentoring behaviors exhibited by school administrators and teachers' motivation levels, and if so, to determine the nature of that relationship. The study was designed using a predictive correlational model from quantitative research models. The population of the study consists of 2,698 teachers working in public schools in the Nizip district of Gaziantep province, while the sample consists of 589 teachers selected using simple random sampling. Data were collected using the “School Principals' Mentoring Scale” and the “Classroom Teachers' Motivation Scale.” Arithmetic mean and standard deviation analyses were used in the data analysis process to determine motivation levels and mentoring behaviors. Pearson's moment product correlation coefficient was used to reveal the relationship between variables, and multiple regression analysis was used to determine the predictive power of the independent variable on the dependent variable. The analyses revealed a positive and significant relationship between school principals' mentoring behaviors and teachers' motivation. According to the results of the regression analysis conducted on the predictive power of the independent variable on the dependent variable, it was concluded that the mentoring behaviors exhibited by school principals are a significant predictor of teachers' motivation. In this context, it can be said that school administrators need to exhibit effective mentoring practices to ensure teacher productivity.