Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmanın sonucuna göre TCMB resmi söyleminin aksine son 10 yılda Parasal Durum Endeksi’ni (MCI) izlediğini göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
\r\n İktisadi birimlerin beklentilerinin bilinmesi, politika otoriteye iktisadi ve siyasi kararlar karşısında tepkilerin değerlendirebilmesini sağlar. Bu nedenle, özellikle faiz oranının bir araç olarak kullanıldığı durumlarda, TCMB dahil olmak üzere tüm dünya merkez bankaları kamuoyu beklentilerini öğrenmek ve bu beklentileri tekrar kullanarak insanları etkilemek istemektedir. Öte yandan, ekonominin istikrarı için, merkez bankaları daha esnek ve etkin politik enstrümanlar ile reel değişkenleri de hesaba katmak istemektedirler. Üstelik reel değişkenler toplumun refahı ile doğrudan ilişkilidir. Bu çalışmanın temel amacı, son 10 yılda TCMB’nin para politikası duruşuna ilişkin politika kurallarının, büyüme ve fiyatlar genel seviyesini de etkileyen toplam talebi göz önünde bulundurup bulundurmadığını incelemektir. Bu amaçla, TCMB’den alınan veriler ARDL yöntemi ile ekonometrik olarak analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucuna göre TCMB resmi söyleminin aksine son 10 yılda Parasal Durum Endeksi’ni (MCI) izlediğini göstermektedir.
Abstract
\r\n Knowledge of economic agent’s expectations enables the policy authorities to evaluate responsiveness of economic and political decisions. Hence, all central banks in the World including the Central Bank of Republic of Turkey (CBRT) want to know public expectations and re-use this knowledge to influence expectations of people especially in implementing interest rate as an instrument. However, considering the stability of economy, central banks try to take into account real variables which are more flexible and effective as policy tools. Moreover, real variables are directly related to welfare of the society. The main aim of this study is to investigate whether the monetary stance of CBRT that bases on policy rules takes into account aggregate demand that impacts growth and price level during past decade. The study employs ARDL approach using time series data obtained from CBRT. The results indicate that CBRT was heavily relied on Monetary Condition Index (MCI) over the past decade contrary to its official discourse.