KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 26 - Sayı: 5

Nesne-Yönelimli eylem tahmini gelişimi için hesaplamalı model

Serkan BUĞUR
Emre UĞUR
Sayfa
974–982
Yayın Tarihi
2020-10-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçlar, ortaya koyulan hesaplamalı modelin eylem tanınırlığı ile eylem sonuç tahmin yeteneği arasında doğrudan bir ilişki kurabildiğini ve kavrama eylemine ait tahmin yeteneğinin daha erken geliştiğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Deneysel psikoloji alanındaki son çalışmalar, başkalarının eylem sonuçlarını tahmin edebilme yeteneğinin gelişimi ile aynı eylemi gerçekleştirebilecek motor becerilerin gelişimi arasında doğrudan bir bağlantı olduğunu göstermiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bebekler doğum sonrası ilk yıl içerisinde çevreleriyle etkileşime geçerler ve bu etkileşimleri sonucu bazı beceriler ve yetenekler kazanırlar.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçlar, ortaya koyulan hesaplamalı modelin eylem tanınırlığı ile eylem sonuç tahmin yeteneği arasında doğrudan bir ilişki kurabildiğini ve kavrama eylemine ait tahmin yeteneğinin daha erken geliştiğini göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Deneysel psikoloji · Gelişimsel eylem tahmini · Ayna nöron sistemi

Özet

Deneysel psikoloji alanındaki son çalışmalar, başkalarının eylem sonuçlarını tahmin edebilme yeteneğinin gelişimi ile aynı eylemi gerçekleştirebilecek motor becerilerin gelişimi arasında doğrudan bir bağlantı olduğunu göstermiştir. Bebekler doğum sonrası ilk yıl içerisinde çevreleriyle etkileşime geçerler ve bu etkileşimleri sonucu bazı beceriler ve yetenekler kazanırlar. Aynı zamanda bu süreç içerisinde çevrelerindeki başka insanlarla da etkileşime geçip başkalarının eylem amaçları hakkında fikir sahibi olurlar. Bu çalışma, masa üstü nesnelere yönelik kavrama ve itme eylemlerinin sonuç tahminlerinin gelişimsel sürecini inceleyebilmek adına hesaplamalı bir model önermektedir. Bu bağlamda belirli nesnelere doğru yörüngeler oluşturulmuş ve bir veri kümesinden alınan el resimlerinin de yardımıyla kavrama ve itme eylemlerinin hedefindeki nesneler yörünge tahminiyle saptanmaya çalışılmıştır. Kavrama ve itme eylemlerine yönelik gelişimsel süreç dört evrede analiz edilmiştir. Sonuçlar, ortaya koyulan hesaplamalı modelin eylem tanınırlığı ile eylem sonuç tahmin yeteneği arasında doğrudan bir ilişki kurabildiğini ve kavrama eylemine ait tahmin yeteneğinin daha erken geliştiğini göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BUĞUR, S., UĞUR, E. (2020). Nesne-Yönelimli eylem tahmini gelişimi için hesaplamalı model. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 5, 974–982. https://ajindex.com/articles/104559

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Kanakogi Y, Itakura S. “Developmental correspondence between action prediction and motor ability in early infancy”. Nature Communications, 2(1), 1-6, 2011
  2. Robson SJ, Kuhlmeier VA. “Infants’ understanding of object-directed action: An interdisciplinary synthesis”. Frontiers in Psychology, 7, 1-14, 2016 [3] Caligiore D, Baldassarre G. “The development of reaching and grasping: towards an integrated framework based on a critical review of computational and robotic models”. Reach-to-Grasp Behavior, 319-348, Routledge, 2018
  3. Ryan RM, Deci EL. “Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being”. American psychologist, 55(1), 68, 2000.
  4. Kraft D, Detry R. “Development of Object and Grasping Knowledge by Robot Exploration”. IEEE Transactions on Autonomous Mental Development, 2(4), 368-383, 2011
  5. Oztop E, Bradley NS, Arbib MA. “Infant grasp learning: a computational model”. Experimental Brain Research, 158(4), 480-503, 2004
  6. Kawato M. “Internal models for motor control and trajectory planning”. Current Opinion in Neurobiology, 9(6), 718-727, 1999
  7. Schmidhuber J. “Learning factorial codes by predictability minimization”. Neural Computation, 4(6), 863-879, 1992. [9] de Bruin L, Michael J. “Prediction error minimization as a framework for social cognition research”. Erkenntnis, https://doi.org/10.1007/s10670-018-0090-9, 2018
  8. Sommerville JA, Woodward AL, Needham A. “Action experience alters 3-month-old infants’ perception of others’ actions”. Cognition, 96(1), 1-11, 2005
  9. Daum MM, Prinz W, Aschersleben G. “Encoding the goal of an object-directed but uncompleted reaching action in 6-and 9-month-old infants”. Developmental Science, 11(4), 607-619, 2008
  10. Rajmohan V, Mohandas E. “Mirror neuron system”. Indian journal of psychiatry, 49(1), 66, 2007
  11. Gallese V, Fadiga L, Fogassi L, Rizzolatti G. “Action recognition in the premotor cortex”. Brain, 119(2), 593-609, 1996
  12. Rizzolatti G, Fogas si L, Gallese V. “Neurophysiological mechanisms underlying the understanding and imitation of action”. Nature reviews neuroscience, 2(9), 661-670, 2001
  13. Copete JL, Nagai Y, Asada M. “Motor development facilitates the prediction of others’ actions through sensorimotor predictive learning”. Joint IEEE International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL-EpiRob). IEEE, Cergy-Pontoise, France, 19-22 September 2016
  14. Flash T, Hogan N. “The coordin