Aynı zamanda, iki değişkenli geometrik dağılımın En Çok Olabilirlik tahmin edicisi elde edilmiş ve çok değişkenli duruma genelleştirilmesi verilmiştir.\r\n
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:\r\n Bu çalışmada, Marshall ve Olkin'in iki değiıkenli geometrik dağılımına iliıkin dağılım özellikleri araştırılmış ve uyumluluk ölçüsü Kendall Tau elde edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:\r\n Bu çalışmada, Marshall ve Olkin'in iki değiıkenli geometrik dağılımına iliıkin dağılım özellikleri araştırılmış ve uyumluluk ölçüsü Kendall Tau elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Aynı zamanda, iki değişkenli geometrik dağılımın En Çok Olabilirlik tahmin edicisi elde edilmiş ve çok değişkenli duruma genelleştirilmesi verilmiştir.\r\n
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bernoulli Dağlımı · Bernoulli Marjinali · En Çok Olabilirlik
Özet
\r\n Bu çalışmada, Marshall ve Olkin'in iki değiıkenli geometrik dağılımına iliıkin dağılım özellikleri araştırılmış ve uyumluluk ölçüsü Kendall Tau elde edilmiştir. Aynı zamanda, iki değişkenli geometrik dağılımın En Çok Olabilirlik tahmin edicisi elde edilmiş ve çok değişkenli duruma genelleştirilmesi verilmiştir.\r\n
Abstract
\r\n In this study, the distribution properties of Marshall and Olkin's bivariate geometric distribution are studied and the concordance measure Kendall's Tau is obtained. Also, Maximum Likelihood estimators of the bivariate geometric distribution are obtained and generalization to multivariate case is given.\r\n
GÜLTEKİN, Ö. E., BAYRAMOĞLU, P. D. İ. (2020). Iki değişkenli geometrik daşılım ve genelleştirilmesi, bağımlılık ölçüleri ve dağılım özellikleri. İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1041828