Bunun için Türkiye'deki turizm verileri üzerine bir uygulama gerçekleştirilmiş ve M tahmin edicilerine dayalı ridge regresyonun y yönündeki aykırı değerlere karşı sıradan ridge regresyondan daha az duyarlı olduğu gösterilmiştir.\r\n
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:\r\n Bu çalışmada y yönündeki aykırı değerlerin ve çoklu doğrusal bağıntı probleminin varlığında, M tahmin edicilerine dayalı sağlam ridge regresyon analizi ele alınmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:\r\n Bu çalışmada y yönündeki aykırı değerlerin ve çoklu doğrusal bağıntı probleminin varlığında, M tahmin edicilerine dayalı sağlam ridge regresyon analizi ele alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bunun için Türkiye'deki turizm verileri üzerine bir uygulama gerçekleştirilmiş ve M tahmin edicilerine dayalı ridge regresyonun y yönündeki aykırı değerlere karşı sıradan ridge regresyondan daha az duyarlı olduğu gösterilmiştir.\r\n
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:M Tahmin Metodu · Çoklu Bağıntı · Aykırı Değer
Özet
\r\n Bu çalışmada y yönündeki aykırı değerlerin ve çoklu doğrusal bağıntı probleminin varlığında, M tahmin edicilerine dayalı sağlam ridge regresyon analizi ele alınmıştır. Bunun için Türkiye'deki turizm verileri üzerine bir uygulama gerçekleştirilmiş ve M tahmin edicilerine dayalı ridge regresyonun y yönündeki aykırı değerlere karşı sıradan ridge regresyondan daha az duyarlı olduğu gösterilmiştir.\r\n
Abstract
\r\n In this study, we examine robust ridge regression analysis based on Huber M type estimators in the presence of multicollinearity and outlier in y direction. To this aim, we apply the analysis on tourism data in Turkey. It has shown that ridge regression based on M estimators is less sensitive than ordinary ridge regression in the presence of outlier in the y direction.\r\n
ŞAMKAR, Y. D. D. H., ALPU, Y. D. D. Ö., ALTAN, E. (2020). Ridge regresyonda m tahmin edicilerinin kullanımı üzerine bir uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1032632