Dergiler / Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2012 / Cilt: 13 Sayı: 2

sosyal tabanlı güncel sezgisel optimizasyon algoritmaları

Sayfa
—
Yayın Tarihi
2020-04-21
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada ise sosyal tabanlı güncel algoritmalar olan emperyalist yarışmacı algoritma ve parlamenter optimizasyon algoritmalarının nasıl modellendiği ve parlamenter optimizasyon algoritmasının problemler üzerinde nasıl uygulandığından bahsedilmiştir.\r\n

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:\r\n Optimizasyon bir işi daha iyi yapma işlemidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Örneğin optimizasyondaki bir f(x) fonksiyonunda sonuç değerlerini minimum yapacak x değerleri bulmak istenir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada ise sosyal tabanlı güncel algoritmalar olan emperyalist yarışmacı algoritma ve parlamenter optimizasyon algoritmalarının nasıl modellendiği ve parlamenter optimizasyon algoritmasının problemler üzerinde nasıl uygulandığından bahsedilmiştir.\r\n
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Emperyalist Yarışmacı Algoritma · Parlamenter Optimizasyon Algoritması · Algoritma

Özet

\r\n Optimizasyon bir işi daha iyi yapma işlemidir. Örneğin optimizasyondaki bir f(x) fonksiyonunda sonuç değerlerini minimum yapacak x değerleri bulmak istenir. Optimizasyon problemlerini çözmek için değişik yöntemler önerilmiştir. Bu yöntemlerden bazılarında doğal süreçlerden esinlenilmiştir. Örnek olarak karınca koloni optimizasyon algoritması verilebilir. Bazı diğer yöntemlerde de sosyal olaylardan esinlenilmiştir. Sosyal tabanlı yöntemlerin sayısı fazla olmamakla birlikte en çok bilineni tabu arama algoritmasıdır. Son zamanlarda ise araştırmacılar öğretme-öğrenme tabanlı algoritma, emperyalist yarışmacı algoritma ve parlamenter optimizasyon algoritmasını geliştirmişlerdir. Bu çalışmada ise sosyal tabanlı güncel algoritmalar olan emperyalist yarışmacı algoritma ve parlamenter optimizasyon algoritmalarının nasıl modellendiği ve parlamenter optimizasyon algoritmasının problemler üzerinde nasıl uygulandığından bahsedilmiştir.\r\n

Abstract

\r\n Optimization is the process of making something better. For example, in an f(x) function in optimization, it is asked for finding x values which make the values of the result minimum. Different methods have been proposed for solving optimization problems. Some of these processes have been inspired by natural processes. Ant colony optimization algorithm can be given as an example. Some of the other methods have been inspired by social events. Although the number of social based methods is limited, the most known one is tabu search algorithm. Recently, researchers have developed teaching-learning based algorithm, imperialist competitive algorithm, and parliamentary optimization algorithm. In this study, how the imperialist competitive algorithms and parliamentary optimization algorithms which are social-based algorithms are modeled and how parliamentary optimization algorithm is implemented on the problems have been mentioned.\r\n

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KIZILOLUK, A. G. S., ALATAŞ, Y. D. D. B. (2020). sosyal tabanlı güncel sezgisel optimizasyon algoritmaları. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 13 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1031926

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...