Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightOn the other hand, the model is open to development for a higher predictive value.\r\n
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
\r\n Information technologies (ITs), which have become one of the key enablers of success in educational competitiveness, have made the understanding of user technology acceptance crucial. The failures of IT investment and implementation lead to unwanted organizational outputs. A better understanding of the contributions of the factors determining the individual's intention to use (IU) IT during the acceptance process will help to prevent probable visible and invisible losses. This research attempts to validate a new technology acceptance model (TAM) version extended with the constructs of Subjective Norm (SN) and Facilitating Conditions (FC) in the context of Kazakh Academicians. The results indicate that this variant of extended TAM will be able to facilitate managers to appropriately employ their strategic decisions on the investments and implementations of IT in educational settings while contributing to the technology acceptance research field. On the other hand, the model is open to development for a higher predictive value.\r\n
Abstract
\r\n Eğitim ile ilgili rekabet üstünlüğünde başarının temel araçlarından biri haline gelen "bilgi teknoloji (IT)" leri, kullanıcı teknoloji kabulünün anlaşılmasını önemli hale getirmiştir.. IT yatırımı ve uygulamalarında yapılan hatalar istenmeyen örgütsel çıktılara yol açmaktadır. Bireyin kabul sürecinde IT'lerini kullanma eğilimini etkileyen faktörlerin etki derecelerinin daha iyi anlaşılması muhtemel görünen ve görünmeyen kayıpların önlenmesine yardımcı olabilecektir. Bu araştırma "Subjektif Norm (SN)" ve "Kolaylaştırıcı Şartlar (FC)" değişkenleriyle genişletilmiş TAM'ın yeni bir versiyonunun Kazak Akademisyenler bağlamında geçerliliğini onaylamaya çalışmıştır. Sonuçlar, TAM'ın genişletilmiş bu yeni versiyonunun, teknoloji kabulü araştırma alanına katkıda bulunurken, yöneticilerin eğitimle ilgili IT yatırım ve uygulamaları konusundaki stratejik kararlarını uygun bir şekilde yürürlüğe sokmalarını kolaylaştırabileceğini göstermektedir. Diğer yandan model daha yüksek bir tahmin gücüne ulaşmak için geliştirilmeye açıktır.\r\n