Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada, yıpranmaya maruz kalan bir ekipman için Markov zincirlerine dayanan bir durum-tabanlı bakım modeli önerilmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
\r\n Önleyici bakım, yıpranma sonucu zamanla performansı bozulan bir ekipmanın hazır bulunabilirliğini arttırmak veya bakım maliyetlerini azaltmak için kullanılabilir. Düzenli muayeneler sayesinde, ekipmanın durumu belirlenerek önleyici bakım daha etkin kullanılabilir. Buna aynı zamanda durum-tabanlı bakım da denir. Bu çalışmada, yıpranmaya maruz kalan bir ekipman için Markov zincirlerine dayanan bir durum-tabanlı bakım modeli önerilmektedir. Kesikli yıpranma aşamaları olarak düşünülen sistemin yıpranma seviyeleri, düzenli muayenelerle ölçülebilmektedir. Hazır bulunma maksimizasyonu veya bakım maliyeti minimizasyonu amaçları doğrultusunda model için optimal çözümler önerilmiştir.\r\n
Abstract
\r\n Preventive maintenance can be used to improve the availability or to decrease the repair costs when a device performance gets worse by deterioration. With the help of inspection, the condition of the device can be assessed. Thus, preventive maintenance can be used more efficiently. This is what is known as condition-based maintenance. In this paper, we proposed a condition-based maintenance model by using Markov chains for a device under deterioration. The system is considered as discrete stage deterioration and the first stage is the good stage. By periodic inspections, system's deterioration state is exposed perfectly. Depending on the availability maximization and maintenance cost minimization, optimal solutions of the model is derived.\r\n