Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightMakalelerin kriter uygunluğunun sağlanabilmesi için veri tabanı, yayın yılı ve anahtar kelimeler dikkate alınmış, özellikle içerik açısından uygun olan çalışmaların analiz bulgularından yararlanılarak karşılaştırmalar yapılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, yapay zeka destekli sistemler ve muhasebe uygulamaları ilişkisinin incelenmesidir. YZ’nın muhasebe işlemelerinde etkin ve başarılı biçimde kullanılmasının geleneksel muhasebenin karşılaştığı sorunların giderilmesine meslek mensupların performansının artmasına, müşterilerin memnuniyetine ve kurumların işlevlerini daha etkin olarak yerine getirmesine önemli katkıları olmaktadır. YZ artık özellikle büyük işletmelerin sahip olacağı bir ayrıcalık olmaktan çıkmış, KOBİ’ler ve bireysel girişimcilerin de erişimine açılmış bir teknolojiye dönüşmüştür. Bu değişim, mali müşavirlerden girişimcilere kadar pek çok kesim için yeni fırsatlar yaratmıştır. Çalışmanın metodolojisi kapsamında “Niteliksel Tümdengelim Yöntemi” ile konuyla ilgili raporlar, makaleler, tezler, kitaplar, internet kaynakları ve ilgili kaynaklardan yararlanılmıştır. Çalışmanın veri seti, “Google Scholar”, “Web of Science (WOS)”, ve “TR Dizin” veri tabanındaki 2017-2025 yılları arasında yazılmış olan ve özellikle nicel araştırma türündeki 23 İngilizce ve Türkçe 30 toplamda 53 makaleden oluşmaktadır. Makalelerin kriter uygunluğunun sağlanabilmesi için veri tabanı, yayın yılı ve anahtar kelimeler dikkate alınmış, özellikle içerik açısından uygun olan çalışmaların analiz bulgularından yararlanılarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Makalelerin büyük bir kısmının muhasebe, finans ve yapay zeka ilişkisi üzerine yazıldığı tespit edilmiştir. Ulusal ve uluslararası seviyede yapılmış olan bilimsel çalışmaların incelenmesi ile ulaşılan sonuçlara göre yapay destekli muhasebe sistemlerini kullanan meslek mensuplarının, teknolojiye uyum, teknoloji maliyetleri gibi birtakım zorlukları yaşamalarına rağmen mükellef memnuniyeti, rekabet üstünlüğü, personel verimliliği, işletme verimliliğine olumlu yönde etkileri olduğu gözlemlenmiştir.
Abstract
The aim of this study is to examine the impact of AI-supported systems on accounting processes. The effective and successful use of AI in accounting operations makes a significant contribution to resolving the challenges faced by traditional accounting, enhancing the performance of accounting professionals, increasing taxpayer satisfaction, and enabling organisations to fulfil their functions more effectively. AI has evolved from being a privilege reserved primarily for large enterprises into a technology accessible to SMEs and individual entrepreneurs. This shift has created new opportunities for a wide range of stakeholders, from financial advisers to entrepreneurs. Within the scope of the study’s methodology, the “Qualitative Deductive Method” was employed, drawing upon reports, articles, theses, books, online resources and other relevant sources on the subject. The dataset for this study comprises a total of 53 articles—23 in English and 30 in Turkish—written between 2017 and 2025 and found in the “Google Scholar”, “Web of Science (WOS)”, and “TR Dizin” databases, with a particular focus on quantitative research. To ensure the articles met the criteria, the database, publication year and keywords were taken into account, and comparisons were made using the findings from the analysis of studies deemed particularly suitable in terms of content. It was found that the majority of the articles were written on the relationship between accounting, finance and artificial intelligence. According to the results obtained from the examination of scientific studies conducted at both national and international levels, it has been observed that, despite facing certain challenges such as adapting to technology and technology costs, professionals using AI-supported accounting systems have a positive impact on taxpayer satisfaction, competitive advantage, staff productivity and business efficiency.