Dergiler / Journal of Research in Business / 2023 / Cilt: 8 Sayı: 2

MAĞAZA LOKASYONU SEÇİMİNDE ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME VE KÜMELEME TEKNİKLERİNİN KULLANILDIĞI DENEYSEL BİR ÇALIŞMA

AN EXPERIMENTAL STUDY ON STORE LOCATION SELECTION USING MULTICRITERIA DECISION-MAKING AND CLUSTERING TECHNIQUES

Sayfa
600–615
Yayın Tarihi
2023-12-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sektörün analitik teknikleri kolayca uygulayarak sonuç alabilmesi, mağaza yeri seçim sürecinde iki tekniğin beraber uygulanması ve uzman görüşlerine göre esnek olarak tasarlanabilmesi açısından literatüre deneysel bir çalışma sunmak amaçlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Uygun mağaza yeri seçimi özellikle büyüyen perakendeciler için kritik ve önemli konulardan biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada mağaza yeri seçimi il bazında uygulanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Sektörün analitik teknikleri kolayca uygulayarak sonuç alabilmesi, mağaza yeri seçim sürecinde iki tekniğin beraber uygulanması ve uzman görüşlerine göre esnek olarak tasarlanabilmesi açısından literatüre deneysel bir çalışma sunmak amaçlanmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Mağaza yer seçimi · kümeleme · topsis

Özet

Uygun mağaza yeri seçimi özellikle büyüyen perakendeciler için kritik ve önemli konulardan biridir. Bu çalışmada mağaza yeri seçimi il bazında uygulanmıştır. Açılacak mağazanın yerinin seçimi sürecinde perakende sektöründeki uzman görüşlerinden yararlanarak kümeleme ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSİS’in beraber kullanımıyla bir model önerisi sunulmaktadır. Sektörün analitik teknikleri kolayca uygulayarak sonuç alabilmesi, mağaza yeri seçim sürecinde iki tekniğin beraber uygulanması ve uzman görüşlerine göre esnek olarak tasarlanabilmesi açısından literatüre deneysel bir çalışma sunmak amaçlanmıştır.

Abstract

Selection of convenience store location is one of the critical and important issues, especially for growing retailers. In this study, the selection of store location is applied on a provincial basis, making use of the opinions of experts in the retail sector and a model proposal that will support the store location selection process by using the TOPSIS method and clustering analysis. The aim of the study is to present an experimental study to the literature in order to get results by easily applying analytical techniques to the sector, to apply the two techniques together in the store location selection process and to design them flexibly according to expert opinions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNEL, M. (2023). MAĞAZA LOKASYONU SEÇİMİNDE ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME VE KÜMELEME TEKNİKLERİNİN KULLANILDIĞI DENEYSEL BİR ÇALIŞMA. Journal of Research in Business, Cilt: 8 Sayı: 2, 600–615. https://ajindex.com/articles/1022163

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Aytemiz, T. & Cingöz, K. (2020). Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci: Kayseri’de Bir Fast-Food Zinciri Uygulaması. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (50), 248-261. DOI: 10.48070/ erusosbilder.830058. Cagri Tolga, A., Tuysuz, F., ve Kahraman, C. (2013). A Fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis Approach or Retail Location Selection. International Journal of Information Technology and Decision Making, 12(4), 729–755.
  2. Calantone, R. J., Benedetto, C. A., Meloche, M. S., ve Carolina, N. (1989). Technique for Retail Store Locatıon Selection, Journal of Business Strategies, 6(1), 61–74.
  3. Cheng, E. W. l., li, H., ve yu, L. (2005). The Analytic Network Process (ANP) Approach To Location Selection: A Shopping Mall Illustration. Construction Innovation, 5(2), 83–97.
  4. Chu, T. C. (2002). Selecting Plant Location Via A Fuzzy TOPSIS Approach. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 20(11), 859–864.
  5. Çayır Ervural, B. (2022). Çok Aşamalı Yer Seçim Modelleriyle En Uygun Satış Mağazası Yerinin Belirlenmesi: Konya Örneği. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences, 34(4), 489–503.
  6. Damavandi, H., Abdolvand, N., ve Karimipour, F. (2018). The Computational Techniques For Optimal Store Placement: A Review. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (C. 10961 LNCS). Springer International Publishing. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-95165-2_31.
  7. Eleren, A. (2007). Kuruluş Yeri Seçiminin Fuzzy TOPSIS Yöntemi ile Belirlenmesi: Deri Sektörü Örneği. Akdeniz İİBF Dergisi, 07(13), 280-295. issue/32315/359096. Eraslan, İ. & Güngüren, M. (2013). Endüstriyel Kümelenmelerin İktisadî Tarihi Ve Gelişim Süreci. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 12(45), 171-197. issue/6159/82790. Erbıyık, H., Özcan, S., ve Karaboğa, K. (2012). Retail Store Location Selection Problem with Multiple Analytical Hierarchy Process Of Decision Making An Application in Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 58, 1405–1414.
  8. Saba, F. (2009). Strategic Retail Management, 1-12. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1510951 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1510951.
  9. Golovnin, O. K., ve Igonina, A. A. (2021). Decision Support System For Location Selection Of Convenience Stores And Retail Facilities Using Optimization Techni