KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / TOJSAT / 2016 / Cilt: 6 Sayı: 2

THE MISSING PERSONS FINDING SENSITIVE TO MOVEMENTS WITH IMAGE RECOGNITION SYSTEM AND NUMERIC DATA PEOPLE OF LOSS IN TURKEY

Emre AVUÇLU
Fatih BAŞÇİFTÇİ
Dergi
TOJSAT
Sayfa
93–98
Yayın Tarihi
2016-07-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

If there is a match between the faces, the system automatically provides alerts to the authorities

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Lost children and adults in our country and in other countries that they are known by everyone to be a major social problem.
📊
Temel Bulgular & Veri:According to the study, records from 12 April 2010 to 1 January 2006 Turkey were examined.
💡
Sonuç & Katkı:If there is a match between the faces, the system automatically provides alerts to the authorities
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Image recognition · Numeric data

Abstract

Lost children and adults in our country and in other countries that they are known by everyone to be a major social problem. According to the study, records from 12 April 2010 to 1 January 2006 Turkey were examined. During this review process, it was observed that a total of 29.223 recourses for missing children. Of these, 27.741 children are said to be found later. Children and young people are the future of the country and the main architect of assurance. In this study, the robot is designed to find missing persons. Thanks to the wireless camera on the robot, transmits images to the authorities in the outside world. Face images with previously saved from a computer face pictures of missing persons matched. If there is a match between the faces, the system automatically provides alerts to the authorities

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AVUÇLU, E., BAŞÇİFTÇİ, F. (2016). THE MISSING PERSONS FINDING SENSITIVE TO MOVEMENTS WITH IMAGE RECOGNITION SYSTEM AND NUMERIC DATA PEOPLE OF LOSS IN TURKEY. TOJSAT, Cilt: 6 Sayı: 2, 93–98. https://ajindex.com/articles/1008380

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Anonymous.(2010). TBMM kayıp ve mağdur çocuklar araştırma komisyonu, Türkiye’de 2006-2010 yıllar arası kayıp çocuk sorunu ve ilgili risk faktörlerinin incelenmesi – Saha araştırması, Türkiye. Anonymous.(2008).
  2. Başbakanlık İnsan Hakları Başkanlığı, Kayıp çocukları raporu, Ankara.
  3. Anonymous.(2014).
  4. Türkiye İstatistik Kurumu, Basın Odası Haberleri, Ankara. Anonymous.(2014-1).
  5. Türkiye İstatistik Kurumu, İstatistiklerle Çocuk, Ankara.
  6. Başak, S.,Güneydaş, İ.&Tukan, A. (1998).
  7. İnsan yüzü tanıma, Bitirme Projesi, Yıldız Teknik Üniversitesi Elektik Elektronik Mühendisliği, İstanbul.
  8. Eleyan, G. (2010). Görüntü çevrelerinde yüz algılama ve veri tabanı ile eşleme yapılması, Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Ankara. Hjelmas E. & Low B.K. (2001). Face detection: A Survey, Computer Vision and Image Understanding (pp.236– 274). Torun, B. Yurdakul, M. Duygulu, P. (2007).
  9. Benzer yüzlerin bulunması, Bilkent Üniversitesi, http://www.cs.bilkent.edu.tr/~duygulu/papers/SIU2009-Torun.pdf, [Visit Date: February 5, 2015].
  10. Viola, P. & Jones, M.J.(2004).
  11. Robust real-time face detection, International Journal of Computer Vision, 57(2), (pp.137–154).
  12. Varol, A. & Cebe, B. (2011). Yüz tanıma algoritmaları, 5th International Computer&Instructional Technologies Symposium, Fırat University, Elazığ. Yılmaz, N. Sağıroğlu, Ş. & Bayrak, M. (2006). Genel amaçlı web tabanlı mobil robot: Sunar, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der.,Cilt 21, No 4, (pp.745-752).