Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBeş dağılım arasından Smirnov-Kolmogorov testine bağlı en iyi uyumu gösteren dağılımın seçiminde, LOGN3 dağılımı diğerlerinden daha uygun olmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada Tokat ilinde hesaplanan yağış erozyon indeks (R faktör) değerine en iyi uyumu gösteren dağılımı belirlemek amaçlanmıştır. Bu amaçla, Tokat Toprak ve Su Kaynakları Araştırma Enstitüsünde 1972-1995 yıllarında ölçülen erozif yağışlardan, hesaplanan 596 adet R faktör değeri materyal olarak kullanılmıştır. Genelleştirilmiş Ekstrem Değer (GEV), Genelleştirilmiş Normal yada 3 Parametreli Log Normal (LOGN3), Genelleştirilmiş Logistik ((GLO), Genelleştirilmiş Pareto (GPA) ve Pearson Tip 3 (PE3) dağılımları R faktörün frekans analizi için seçilmiştir. Beş dağılım arasından Smirnov-Kolmogorov testine bağlı en iyi uyumu gösteren dağılımın seçiminde, LOGN3 dağılımı diğerlerinden daha uygun olmuştur.
Abstract
In this study was to determine the best probability distribution fitted to erosion index (R factor) predicted in Tokat Province. For this purpose, 596 values of the R factor calculated from erosive rainfalls which are measured from1972 to 1995 in Tokat Soil and Water Resources Research Institute were used as a material. The five distribution, namely, Generalized Extreme Values (GEV), Generalized Normal or 3-parameter Log Normal (LOGN3), Generalized Logistic (GLO), Generalized Pareto (GPA) and Pearson Type 3 (PE3) for frequency analysis of R factor were selected. The LOGN3 was more suitable than the others, in selecting the best fit distribution based on Smirnov-Kolmogorov test among the five distributions