Dergiler / Sağlık Bilimleri ve Meslekleri Dergisi / 2017 / Cilt: 4 Sayı: 1

Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Ekokardiyografi Cihazı Seçiminin Yapılması

Echocardiography Device Selection with Multicriteria Decision Making Methods

Sayfa
41–49
Yayın Tarihi
2017-02-07
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Ekokardiyografi cihazının seçim problemi için belirlenen alternatiflerin öncelikleri AHP yöntemine göre, B cihazı için %48, ikinci sırada yer alan A cihazı için %29, C cihazı için ise %23 olarak bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Medikal cihazlar hastanelerde en çok bütçe ayrılan kalemlerdendir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntem: Ekokardiyografi cihazı seçimini etkileyen kriterler ve mevcut alternatif cihazlar konuyla ilgili literatür taranarak ve kardiyoloji alanında uzman üç hekimin görüşleri alınarak belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Ekokardiyografi cihazının seçim problemi için belirlenen alternatiflerin öncelikleri AHP yöntemine göre, B cihazı için %48, ikinci sırada yer alan A cihazı için %29, C cihazı için ise %23 olarak bulunmuştur.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:çok ölçütlü karar verme · medikal cihaz seçimi · TOPSIS

Özet

Amaç: Medikal cihazlar hastanelerde en çok bütçe ayrılan kalemlerdendir. Bu nedenle medikal cihaz alım kararı kritik kararlardan biridir. Bu çalışmada, bir devlet hastanesinde Kardiyoloji Servisine alınması planlanan ekokardiyografi cihazı seçim problemi ele alınmıştır. Gereç ve Yöntem: Ekokardiyografi cihazı seçimini etkileyen kriterler ve mevcut alternatif cihazlar konuyla ilgili literatür taranarak ve kardiyoloji alanında uzman üç hekimin görüşleri alınarak belirlenmiştir. Seçim kriterleri belirlendikten sonra Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi ile kriterler ağırlıklandırılmış ve İdeal Çözüme Dayalı Sıralama Tekniği (TOPSIS) yöntemi ile alternatifler sıralanarak en iyi alternatif belirlenmiştir. Bulgular: Ekokardiyografi cihazının seçim problemi için belirlenen alternatiflerin öncelikleri AHP yöntemine göre, B cihazı için %48, ikinci sırada yer alan A cihazı için %29, C cihazı için ise %23 olarak bulunmuştur. TOPSIS yöntemi ile İdeal Uzaklık (Si* ), Negatif İdeal Uzaklık (Si-) ve her bir karar noktasının ideal çözüme göreli yakınlık (Ci*) değerleri B cihazı için sırasıyla 0, 0.124287 ve 1 olarak bulunmuştur. Sonuç: AHP ve TOPSIS yöntemine göre B cihazı birinci alternatif olarak öne çıkmıştır.

Abstract

Aim: Medical devices are the most budgeted items in hospitals. For this reason, the decision to buy a medical device is one of the critical decisions. In this study, the selection problem of echocardiography device planned to be taken to a cardiology department in a public hospital was discussed. Methods: Criteria affecting echocardiography device selection and available alternative devices were determined by reviewing the relevant literature and taking the opinions of three physicians specializing in cardiology. After the selection criteria were determined, the criteria were weighted by the Analytic Hierarchy Process (AHP) method and the best alternative was determined by sorting the alternatives by TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. Results: The priorities of the alternatives determined for the selection problem of the echocardiography device were found to be %48 for B, %29 for A, and %23 for C, according to the AHP method. With the TOPSIS method, the ideal distance (Si *), negative ideal distance (Si-) and the ideal solution relative (Ci *) values ​​of each decision point were found to be 0, 0.124287 and 1 for B, respectively. Conclusion: According to the method of AHP and TOPSIS, device B is the first alternative.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EREN, T., CİHAN, Ş., AYAN, E., TOPAL, T., YILDIRIM, E. K. (2017). Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Ekokardiyografi Cihazı Seçiminin Yapılması. Sağlık Bilimleri ve Meslekleri Dergisi, Cilt: 4 Sayı: 1, 41–49. https://ajindex.com/articles/1004872

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Martelli N, Hansen P, Van Den Brink H, Boudard A, Cordonnier AL, Devaux C, et al. Combining Multi-Criteria Decision Analysis And Mini-Health. Technology Assessment: A Funding Decision-Support Tool for Medical Devices in A University Hospital Setting. Journal of Biomedical Informatics 2016; 59: 201-208
  2. Ivlev I, Vacek J, Kneppo P. Multi-Criteria Decision Analysis For Supporting The Selection Of Medical Devices Under Uncertainty. European Journal of Operational Research, 2015; 247(1): 216-228
  3. World Health Organization. World Health Report 2010: Health Systems Financing, The Path To Universal Coverage. Geneva, Switzerland Available from http://www.who.int/whr/2010/10_summary_en.pdf. Erişim Tarihi: 7.6.2016
  4. Arslan Ç, Catay M, Budak E. A Decision Support System for Machine Tool Selection. Journal of Manufacturing Technology Management 2004; 15(1): 101-109
  5. Dağdeviren M. Decision Making in Equipment Selection: An Integrated Approach with AHP and PROMETHEE. Journal of Intelligent Manufacturing 2008; 19(4): 397-406
  6. Yılmaz B, Dağdeviren M. Ekipman Seçimi Probleminde PROMETHEE ve Bulanık PROMETHEE Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2010; 25(4): 811-826
  7. Santos FA, Garcia R. Decision Process Model To The Health Technology Incorporation. In Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE 2010; 414-417
  8. Kaya İ, Kılınç MS, Çevikcan E. Makine Teçhizat Seçim Probleminde Bulanık Karar Verme Süreci. Mühendis ve Makine 2007; 49(576): 8-14
  9. Chatburn RL, Primiano JFP. Decision Analysis For Large Capital Purchases: How To Buy A Ventilator. Respiratory care 2001; 46(10): 1038-1053
  10. Çimren E, Çatay B, Budak E. Development of a Machine Tool Selection System Using AHP. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2007; 35(3-4): 363-376
  11. Balaji CM, Gurumurthy A, Kodali R. Selection Of A Machine Tool For FMS Using ELECTRE III—A Case Study. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering 2009; 171-176
  12. Bazzazi, AA, Osanloo M, Karimi B. Deriving Preference Order of Open Pit Mines Equipment through MADM Methods: Application of Modified VIKOR Method. Expert Systems with Applications 2011; 38(3): 2550-2556
  13. Özgen A, Tuzkaya G, Tuzkaya UR, Özgen D. A Multi-Criteria Decision Making Approach For Machine Tool Selection Problem In A Fuzzy Environment. International Journal of Computational Intell