Journals / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2023 / Sayı: 51
Classification of Banana Ripening Stages with AlexNet Architecture
- Issue
- 2023 · Sayı: 51
- Pages
- 135–141
- DOI
- —
Abstract
Banana is one of the most delicious fruits. Banana has high nutritional value. At the same time, bananas are high in nutritional values. Bananas contain a large amount of potassium. It is collected from the banana branch as green. Banana ripens very quickly after being picked. Banana ripens as it turns from green to yellow. Yellow bananas are ripe and sweetened at the same time. With the study, seven different ripening stages of banana fruit were determined by artificial intelligence. For this, pictures were taken of the banana fruit until it ripened after it was plucked from the branch. 700 photos were taken from five different ripening stages of the banana fruit. A data set was created with these photographs. With this data set, classification was carried out with deep learning. AlexNet architecture is used in deep learning. With the AlexNet architecture, an accuracy of 96.63% has been achieved.
Özet
Muz lezzetli meyvelerin en başında yer almaktadır. Muzun besleyici değeri yüksektir. Aynı zamanda muz besin değerleri bakımından yüksektir. Muzun içeriğinde yoğun miktarda potasyum bulunmaktadır. Muz dalından yeşil olarak toplanmaktadır. Muz kopartıldıktan sonra çok hızlı olgunlaşmaktadır. Muz yeşilden sarıya döndükçe olgunlaşmaktadır. Sarı muz olgunlaşmış aynı zamanda tatlanmıştır. Yapılan çalışma ile muz meyvesinin yedi farklı olgunlaşma evresinin yapay zekâ ile tespiti sağlanmıştır. Bunun için muz meyvesinin dalından koparıldıktan sonra olgunlaşıncaya kadar resimleri çekilmiştir. Muz meyvesinin yedi farklı olgunlaşma evresinden 700 fotoğraf çekilmiştir. Bu fotoğraflarla bir veri seti oluşturulmuştur. Bu veri seti ile derin öğrenme ile sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Derin öğrenmede AlexNet mimarisi kullanılmıştır. AlexNet mimarisi ile %96,63 oranında bir doğruluk elde edilmiştir.