Journals / Textile and Apparel / 2017 / Cilt: 27 Sayı: 2
YARN LOCATION DETECTION IN WOVEN FABRIC IMAGE USING AUTOMATIC MULTISCALE-BASED PEAK DETECTION
- Journal
- Textile and Apparel
- Pages
- 108–116
- DOI
- —
Abstract
In this study, an approach based on Automatic Multiscale-Based Peak Detection (AMPD) is proposed for detecting yarn locations in a woven fabric image with skew and noise. Finding yarn locations in a digital image of woven fabric can be defined as a problem of local maxima detection in a noisy signal of a periodic or a quasi-periodic signal. In this approach, projection profiles of woven fabric images in vertical and horizontal directions are calculated and local peaks are detected by using the AMPD algorithm where local maxima indicate yarn center positions along the woven fabric width or length. The method is tested with real woven fabric images and experimental results show that AMPD algorithm performs well for detecting yarn locations. Although the proposed method performs well on noisy images; detection accuracy is highly affected by the skewness. Therefore, woven fabric images are needed to be enhanced before obtaining signals.
Özet
Bu çalışmada, iplik konumlarının eğiklik ve gürültü içeren dokuma kumaş görüntülerinde tespiti için otomatik çoklu-ölçek temelli tepe noktası tespitine dayalı bir yaklaşım önerilmektedir. Dokuma kumaşların sayısal görüntülerinde iplik konumlarının bulunması gürültü içeren periyodik veya yarı-periyodik sinyallerde yerel maksimum noktaların tespiti problemi olarak tanımlanabilir. Bu yaklaşımda dokuma kumaş görüntülerinin yatay ve düşey projeksiyon profilleri hesaplanır ve dokuma kumaş eni veya boyunca uzanan ipliklerin orta konumlarını ifade eden yerel tepeler otomatik çoklu-ölçek temelli tepe noktası tespiti algoritması ile tespit edilir. Metot gerçek dokuma kumaş görüntüleri ile test edilmiş ve deneysel sonuçlar algoritmanın iplik konumlarının tespiti için iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. Gürültü içeren görüntülerde iyi sonuçlar vermesine karşın eğikliğin varlığı tespitlerin doğruluğunu oldukça etkilemektedir. Bundan dolayı dokuma kumaş görüntüleri sinyallerin eldesinden önce düzeltilmelidir.