Journals / Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 22 Sayı: 2
An Integrated Hesitant Fuzzy AHP and TOPSIS Approach for Selecting Summer Sport School
- Pages
- 269–284
- DOI
- —
Abstract
Summer sport schools have been gaining an importance especially for the children attending to primary or secondary schools in summer seasons. By these summer schools, the children can both have entertainment and learn new things. Due to the increasing demands for them, the number of summer sport schools has increased. Hence, selecting the best summer school has become a decision making problem. Therefore, in this paper, an analytical solution was proposed for this new problem. In the proposed approach, Hesitant Fuzzy AHP (HF-AHP), which is frequently used in literature in recent times, was used as integrated with TOPSIS. In the case study part of this proposed model, the importance weights of 4 main and 15 sub-criteria were determined via HF-AHP. The best summer sport school was selected among the 3 alternatives by using TOPSIS method. Furthermore, by performing sensitivity analysis, the effects of changes in criteria weights on the decision were investigated.
Özet
Yaz spor okulları özellikle ilk ve ortaöğrenime devam eden çocuklar için örgün öğretim sezonu bittikten sonra hem vakitlerini eğlenceli bir şekilde değerlendirebildikleri hem de yeni şeyler öğrenebildikleri bir alternatif olarak günümüzde önem kazanmaktadır. Bu yönde fazlalaşan talep neticesinde sayıca artan yaz spor okullarından en iyisini seçmek, bir karar verme problemi haline gelmektedir. Dolayısıyla bu makalede, bu yeni çalışma alanındaki probleme analitik bir çözüm önerisi sunulmaktadır. Önerilen yaklaşımda literatürde yakın zamanlarda sıkça kullanılmaya başlanan Tereddütlü-Bulanık AHP (HF-AHP), TOPSIS tekniği ile entegre edilmiştir. Önerilen bu modelin, verilen uygulama örneğinde 4 ana ve 15 alt seçim kriterinin önem dereceleri HF-AHP ile belirlenmekte, 3 alternatif arasından en iyi yaz spor okulu TOPSIS metodu ile seçilmektedir. Ayrıca yapılan duyarlılık analizi ile verilen kararın kriter ağırlıklarına hassasiyeti de değerlendirilmektedir.