A Study for Examining the Behaviors of Regression Depths of OLS and Some Robust Regression Methods Under Contamination

EKK ve Bazı Dayanıklı Tahmincilerin Derinliklerinin Kirlenmeye Karşı Değişimlerinin İncelenmesi

Enis SINIKSARAN, M. Hakan SATMAN, Y. Barış ALTAYLIGİL

Journal: İstatistik Araştırma Dergisi
Issue: 2005 · Cilt: 4 - Sayı: 3
Pages: 76–91
DOI: —

Abstract

In this paper, we examine the behaviors of the regression depths of OLS and some robust regression methods under contamination. Upon Monte Carlo simulations, we determine some patterns for some estimators. Using bootstrap method, we also show that the distributions of regression depth can be utilized in hypothesis testing of regression parameters of OLS.

Özet

Bu çalışmada, veri kirliliği karşısında EKK ve bazı dayanıklı (robust) regresyon yöntemlerinin derinliklerinin davranışları incelendi. Yapılan Monte Carlo simülasyonları sonucunda bazı tahminlere ilişkin örüntüler tespit edildi. Çalışmada ayrıca Bootstrap yöntemi ile elde edilen derinlik dağılımlarına dayanarak, EKK tahmincilerinin hipotez testlerinin derinliğe dayalı olarak yapılabileceği gösterildi.

Keywords: Aykırı Değerler, Boostrap, Dayanıklı Yöntemler, En Değerli Regresyon, P-Değeri Regresyon Derinliği