Journals / Mugla Journal of Science and Technology / 2022 / Cilt: 8 - Sayı: 2
A NEW WEIBULL-LINDLEY DISTRIBUTION IN MODELLING LIFETIME DATA
- Pages
- 9–15
- DOI
- —
Abstract
Literatürde Alzaatreh ve diğerleri [10] çalışmalarında genelleştirilmiş Weibull-X dağılım ailesini önermişlerdir. Önerilen dağılımdan yararlanarak, bu çalışmada yeni bir Weibull-Lindley (NWL) dağılımı geliştirilmiştir. Olasılık yoğunluk, dağılım, yaşam, hazard ve kantil fonksiyonları, mod, medyan, Shannon entropisi, çarpıklık ve basıklık katsayıları, sıralı istatistikleri gibi birçok matematiksel özellik de elde edilmiştir. Maksimum olabilirlik yöntemine göre parametre tahmini yapılmıştır. Uygulama kısmında gerçek veri setlerini kullanılmış ve önerilen NWL dağılımımız Akash, Lindley, New Weibull-F, iki parametreli Lindley (TPL) ve Weibull-Lindley (WL) dağılımları ile karşılaştırıldığında daha iyi sonuçların elde edildiği görülmüştür.
Özet
Literatürde Alzaatreh ve diğerleri [10] çalışmalarında genelleştirilmiş Weibull-X dağılım ailesini önermişlerdir. Önerilen dağılımdan yararlanarak, bu çalışmada yeni bir Weibull-Lindley (NWL) dağılımı geliştirilmiştir. Olasılık yoğunluk, dağılım, yaşam, hazard ve kantil fonksiyonları, mod, medyan, Shannon entropisi, çarpıklık ve basıklık katsayıları, sıralı istatistikleri gibi birçok matematiksel özellik de elde edilmiştir. Maksimum olabilirlik yöntemine göre parametre tahmini yapılmıştır. Uygulama kısmında gerçek veri setlerini kullanılmış ve elde edilen sonuçlara göre, önerilen NWL dağılımımız Akash, Lindley, New Weibull-F, iki parametreli Lindley (TPL) ve Weibull-Lindley (WL) dağılımları ile karşılaştırıldığında daha üstün olduğu sonucuna ulaşılmıştır.