Comparison of Diagnostic Methods for Detecting Influential Sets in Multiple Linear Regression

Çoklu Doğrusal Regresyonda Etkili Gözlem Gruplarının Saptanması için Kullanılan Tanı Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Abstract

In regression, an influential observation and influential sets would cause noticeable differentiations on fitted values. Since these differentiations decrease explicability of model, detecting the influential observation or the influential sets in data is important for efficiency of regression analysis. In this study COVRATIO, Cook Distance statistics and graphical technique used for detecting influential sets are examined. These methods are compared with regard to ratios of detecting influential set in data which includes two influential observations.

Özet

Regresyonda etkili gözlem ve gözlem grupları, tahmin değerlerinde önemli derecede farklılaşmalara neden olabilir. Bu farklılaşmalar modelin açıklanabilirliğini azalttığı için veri kümesindeki etkili gözlem veya gözlem gruplarının saptanması regresyon analizinin verimliliği açısından önemlidir. Bu çalışmada etkili gözlem gruplarının saptanması için kullanılan COVRATIO, Cook Uzaklığı istatistikleri ve grafik yöntemi incelenmiştir. Bu yöntemler, iki gözlemden oluşan etkili bir gözlem grubu içeren veri kümesinde bu gözlem grubunu etkili olarak saptama oranı bakımından karşılaştırılmıştır.