Cluster Analysis with Modified One-Step M-Estimator

Kümeleme Çözümlemesinde Düzeltilmiş Tek Adım M-Tahmin Edicisinin Kullanılması

Abstract

Cluster analysis is one of the most widespread multivariate statistical analysis methods. Modified one-step M-estimator is developed with a modification on Huber’s M-estimator (Huber, 1964) by Wilcox (Wilcox, 2003a) which is used in analysis of variance (Wilcox and Keselman, 2003) and multiple comparisons (Wilcox, 2003b) since then. In this study, k-means method which is classified as non-hierarchical clustering method has been presented with an algorithm that uses modified one-step M-estimator instead of mean.

Özet

Kümeleme çözümlemesi, yaygın olarak kullanılan çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biridir. Düzeltilmiş tek adım M-tahmin edicisi ise Huber’in (Huber, 1964) önerdiği M-tahmin edicisi üzerinde Wilcox tarafından yapılan değişiklik ile elde edilmiştir (Wilcox, 2003a). Düzeltilmiş tek adım M-tahmin edicisi, 2003 yılından bugüne kadar varyans çözümlemesi (Wilcox ve Keselman, 2003) ve çoklu karşılaştırmalar (Wilcox, 2003b) gibi alanlarda kullanılmıştır. Hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemi olarak sınıflandırılan k-ortalama yöntemini konu alan bu çalışmada ortalama yerine düzeltilmiş tek adım M-tahmin edicisi (Modified one-step M-estimator-MoM) kullanılarak geliştirilen kümeleme algoritması tanıtılmıştır.

Keywords: Düzeltilmiş tek-adım M-tahmin edicisi, k-Ortalama kümeleme, Kümeleme çözümlemesi