An Application of CoPlot on Turkey Demographic and Health Survey 2008 Data

Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması 2008 Verisi Üzerinde Bir CoPlot Uygulaması

Abstract

CoPlot method, an extension of multidimensional scaling, gives opportunity to investigate the relations between the observations, and between the variables on the same map. CoPlot consists of two graphs drawn on each other. First graph represents the distribution of n multivariate observations in a two dimensional space. The second graph consists of p arrows each representing a variable. By means of CoPlot, researchers can make more detailed comments about the multivariate data set with a single map. Since CoPlot is easy to understand, it has been used in various disciplines such as socioeconomic, economics and medicine but not in the demographic studies. In this study, CoPlot is briefly explained and a simple application of the method on a part of "Turkey Demographic and Health Survey, 2008" data set is presented. Superiority of CoPlot about visually interpreting the multivariate data set is emphasized by using an exceptional data set.

Özet

Çok boyutlu ölçeklemenin bir uzantısı olan CoPlot yöntemi, gözlemler arasındaki ve değişkenler arasındaki ilişkileri aynı grafik üzerinde inceleme fırsatı verir. CoPlot, birbiri üzerine çizdirilen iki grafikten oluşur. İlk grafik n sayıda çok değişkenli gözlemin iki boyutlu uzaydaki dağılımını gösterir. İkinci grafik her biri bir değişkeni temsil eden p sayıda oktan oluşur. CoPlot sayesinde araştırmacılar tek bir grafik ile çok değişkenli veri kümesi hakkında daha detaylı yorumlar yapabilirler. CoPlot kolay anlaşılabilir olduğu için sosyo-ekonomi, ekonomi, tıp gibi çeşitli disiplinlerde kullanılmıştır, ancak demografik çalışmalarda kullanılmamıştır. Bu çalışmada, CoPlot kısaca açıklanacak ve “Türkiye Demografik ve Sağlık Anketi 2008” veri kümesinin bir parçası üzerinde basit bir uygulaması sunulacaktır. CoPlot yönteminin çok değişkenli veri kümesini görsel olarak yorumlama üstünlüğü bu özgün veri kümesi ile vurgulanacaktır.