Journals / Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi / 2020 / Cilt: 2 - Sayı: 2
Monitoring Aksehir Lake`s Area Changes Using Remote Sensing Techniques
- Pages
- 70–76
- DOI
- —
Abstract
In recent years, remote sensing and deep learning methods and techniques have been successfully used for mapping and monıtorıng water area changes. In this study, the changes occurring in the level and area of the Akşehir Lake in the long-term period were examined by geographic information systems and remote sensing techniques. In this study, we used Landsat imagery. The lake is under the effects of a semi-arid climate. The increase in the amount of water of the lake is provided by precipitation, streams, snow melting and groundwater, and its decrease is groundwater draft, utilization of streams as irrigation and drinking water, and utilization in evaporation and irrigation. During the analysis phase, drought was determined using indices such as Normalized Difference Water Index (NDWI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and deep learning techniques. The results obtained from 1985 to 2020 showed that the water limit and water body of Akşehir Lake decreased significantly. As a result of the analyzes made using the NDWI; While the border of the lake was 366.6 km2 in 1985, the border of the lake was determined as 36.9 km2 in 2020. This study is an important example that monitoring changes in water areas can be determined with high accuracy using remote sensing data and techniques.
Özet
Su alanlarının haritalanması ve izlenmesi için son yıllarda, uzaktan algılama ve derin öğrenme yöntemleri ve teknikleri, başarılı bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada Akşehir Gölü’nün uzun yıllık dönemde seviyesinde ve alanında meydana gelen değişimler coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama verileri ve teknikleri ile incelenmiştir. Bu çalışmada Landsat görüntüleri kullanılmıştır. Göl yarı kurak iklimin etkileri altında bulunmaktadır. Gölün su miktarının artışını yağışlar, dereler, kar erimeleri ve yer altı suları sağlar, azalışını ise yeraltı suyu çekimleri, derelerin sulamada ve içme suyu olarak değerlendirilmesi, buharlaşma ve sulamada yararlanma oluşturur. Analiz aşamasında, Normalleştirilmiş Fark Su İndeksi (NDWI), Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) indeksleri ve derin öğrenme yöntemleri kullanılarak kuraklık tespit edilmiştir. 1985’ten, 2020’ye kadar, elde edilen sonuçlar, Akşehir Gölü’nün su sınırının ve su kütlesinin önemli bir derecede azaldığını göstermiştir. NDWI kullanılarak yapılan analizler sonucunda; 1985 yılında gölün sınırı 366.6 km2 iken, 2020 yılında gölün sınırı 36.9 km2 olarak tespit edilmiştir. Sonuçlara göre, derin öğrenme bant oranlama tekniklerine başarılı bir alternatif olarak değerlendirilebilir. Bu çalışma su alanlarındaki alansan değişimleri uzaktan algılama veriler ve teknikleriyle yüksek doğrulukla belirlenebileceğinin önemli bir örneğidir.