Journals / Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi / 2017 / Cilt: 4 - Sayı: 2
A DATA MINING METHOD TO USE HASHTAGS AND RATINGS IN ORDER TO INCREASE ATTENTION TO THE TV SERIES SPONSORS
- Pages
- 24–46
- DOI
- —
Abstract
Today people are actively using social media. Social media is a network where users produce content, share feelings and thoughts with their followers. Television series, using this power of social media as the basic criteria for success in the Ratings, as well as social media is taking great care to exist. The presence of social media ratings cannot be denied, while the rating measurement is sufficient in the near future. For example, the relevant audience is becoming an important part of the series and programs by actively expressing their views using the specified hashtags for each part of the series. In this study, the interaction of the patients created for the series each week on Twitter was discussed. The data obtained from the tweets discussed within the scope of the research are included in the analysis every hour. RapidMiner was used in Data Mining in the analysis of tweets. By looking at the correlation of rating classes, the relationship between ratings, the number of sequences viewed on the web, The name of the series, and the frequency of search on the Internet of the main sponsor was investigated. Thus, the use of social media (hashtag) to increase the number of viewers on TV and the internet, and accordingly, a large data-based method has been developed to increase the interest (search frequency) of the sponsor. In the next phase of this study, it is planned to complete a flexible software that can be used by all series producers and advertising agencies of the developed method.
Özet
Günümüzde insanlar sosyal medyayı çok aktif şekilde kullanmaktadır. Sosyal medya, kullanıcıların içerik ürettiği, takipçileri ile paylaştığı, duygu ve düşüncelerini dile getirdikleri ağlardır. Televizyon dizileri ise sosyal medyanın bu gücünü kullanarak temel başarı kriteri olan reytingin yanında sosyal medyada da var olmaya büyük özen göstermektedir. Eskiden reyting yani dizilerin izlenme oranı ile ölçüm yeterliyken günümüzde sosyal medya reytinginin varlığı yadsınamaz. Örnek verecek olursak izleyiciler, dizilerin her bölümünde belirtilen hashtagleri kullanarak aktif olarak düşüncelerini belirtmekte, dizi ve programların önemli bir parçası haline gelmektedir. Bu çalışmada her hafta dizilerde belirtilen hastaglerin Twitter paylaşımlarına nasıl yansıdığı analiz edilmiştir. Çalışmada tweetlerin saatlik durumu analiz edilerek sonuca ulaşma hedeflenmiştir. Tweetlerin analizinde ve tweet çekme işlemi veri madenciliği alanında da kullanılan RapidMiner adlı programdan yapılmıştır. Reyting sınıfları korelasyonuna bakılarak, reytingler, dizilerin web üzerinden izlenme sayısı, dizi adı ve ana sponsorun İnternette aranma sıklıkları arasındaki ilişki incelenmiştir. Böylelikle bu tez sayesinde gerek TV’de gerek İnternette dizi izlenme sayılarını artırmada sosyal medya (hashtag) kullanımı ve buna bağlı olarak sponsora ilginin (aranma sıklığının) artırılmasına yönelik büyük veri tabanlı bir yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmanın bir sonraki aşamasında geliştirilen yöntemin tüm dizi yapımcıları ve reklam ajansları tarafından kullanabilecek esnek bir yazılımının tamamlanması planlanmaktadır.