DAILY RUNOFF MODELLING OF YIGITLER STREAM BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND REGRESSION ANALYSIS

YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ

Abstract

It is very important to make reliable runoff estimations and runoff modeling studies when planning and designing of water resources. In the study presented, an artificial neural network (ANN) model was established to estimate daily runoff of Yigitler Stream in Gediz basin. The ANN model was also compared with multi-linear regression model structures. Performances of each model were examined with observed daily runoff values of Yigitler Stream. After analysis, it was noticed that the artificial neural network algorithm is more successful than the regression model

Özet

Su kaynaklarının planlanması ve projelendirilmesi aşamasında, güvenilir akım tahminlerinin ve akım modelleme çalışmalarının yapılması büyük önem taşımaktadır. Sunulan çalışmada, Gediz havzasında yer alan Yiğitler Çayına ait günlük akımların modellenmesi için kullanılabilecek bir yapay sinir ağı modeli (YSA) hazırlanmıştır. Hazırlanan YSA modeli çoklu doğrusal regresyon modeli ile karşılaştırılmış, model performansları, Yiğitler Çayına ait ölçülmüş günlük akım değerleri ile sınanmıştır. Analiz sonucu, yapay sinir ağı algoritması performansı regresyon modeline göre daha başarılı bulunmuştur.

Keywords: Günlük akım tahmini, yapay sinir ağları, regresyon analizi, Yiğitler Çayı