CAPACITY MODELLING of URBAN HIGHWAYS BY FUZZY LOGIC

Abstract

There are many variables affecting highway capacity. In this study, a model, in which the effects of the variables such as the lane width, lengthwise declivity and the number of the vehicles parked along the road are evaluated together, has been obtained from the variables affecting highway capacity. Because there are many uncertainties affecting the highway capacity fuzzy logic method was used in the construction of the model. The model was formed for two different urban highway types as one way and ascent pitched, B (main street, no stopping zone and less coequal intersection) and C (street, no waiting and parking zone, the capacity of the cross road is good). When the results taken from the model for the B and C road types was compared the data based on TS12008 R-Square distribution was found as 0.952 for B type road and 0.936 for C type road.

Özet

Karayolu kapasitesini etkileyen pek çok değişken bulunmaktadır. Bu çalışmada ise, karayolu kapasitesini etkileyen değişkenlerden; şerit genişliği, boyuna eğim ile yol kenarında park eden araç sayısının birlikte karayolu kapasitesine etkilerinin değerlendirildiği bir model elde edilmiştir. Karayolu kapasitesini etkileyen oldukça fazla belirsizliklerin bulunması nedeniyle modelin oluşturulmasında bulanık mantık yöntemi kullanılmıştır. Model; iki şeritli, tek yönlü ve çıkış eğimli, B (ana cadde, durma yasağı var ve eşdüzey kesişmeler az) ve C (cadde, bekleme ve park yasağı var, kavşakların kapasitesi iyi) gibi iki farklı kent karayolu sınıfı için oluşturulmuştur. B ve C yol sınıfları için ayrı ayrı oluşturulan modelden elde edilen sonuçlar referans alınan TS12008’deki verilerle karşılaştırıldığında B yol sınıfı için R-Kare dağılımı 0.952, C yol sınıfı için ise 0.936 olarak elde edilmiştir.

Keywords: Bulanık Mantık, Karayolu Kapasitesi, Karayolu Geometrik Standartları