HIDING IMAGE AND TEXT DATA WITH DCT AND DWT TECHNIQUES

Abstract

Steganography has been known as secret writing in history. It has found a place for itself in the communication technology area with the help of the rapid growing of our era’s technological developments. It has more applications in different fields in recent years. If we don’t want to show the inside of any message, then we must use steganography. Most of the time, it is confused by cryptography. While cryptology is trying to make the content or elements of the message unreadable, steganography strives to make the message invisible, unnoticeable. Accordingly, our purpose in this article is to explain the steganography, and it’s mostly used branches, which are Discrete Cosinus Transformation, simply DCT, and Discrete Wavelet Transformation, simply DWT. To reach that purpose, we described both DCT and DWT in the MATLAB platform. After that, we coded Peak Signal to Noise Ratio, simply PSNR, Mean Square Error, simply MSE, and Z score for estimating the performances of DCT and DWT. According to those performances, we decided which one of the steganography branches are more successful. After performance analyses, it has been determined that the success of DWT is better than the success of DCT.

Özet

Steganografi tarihte gizli yazma sanatı olarak bilinmektedir. Günümüzün gelişen teknolojik ilerlemesi içerisinde kendisine iletişim alanında yer bulmuştur. Herhangi bir mesajı içeriğinin görünmesini istemediğimiz durumlarda steganografi kullanılır. Diğer bir güvenlik unsuru olan kriptoloji bilimi ile birçok zaman karıştırılmaktadır. Kriptoloji bilimi mesajın içeriğini veya unsurlarını okunamaz hale getirmekle uğraşırken steganografi mesajın görünemez, farkına varılamaz olmasına gayret sarf etmektedir. Bu doğrultuda makalemizdeki amacımız, steganografi ve onun en çok kullanılan yöntemlerinde olan ayrık kosinüs dönüşümü “DCT” ve ayrık dalgacık dönüşümü ”DWT” yöntemlerinin uygulanması ve sonuçların karşılaştırılmasıdır. Bu amaca erişmek için MATLAB platformunda DCT ve DWT yöntemleri kodlanmış ve steganografi yapmaları sağlanmıştır. Makalenin ikinci bölümünde yüksek sinyalin gürültüye oranı “PSNR”, ortalama hataların kareleri toplamı “MSE” ve Z skor “Z-score” yöntemleri aynı platformda performanslarını ölçmek için kodlanmıştır. Bu performans parametrelerinden elde edilen değerler sonuç bölümümüzde gösterilmiş ve DWT yönteminin DCT yöntemine göre daha başarılı sonuçlar verdiği saptanmıştır.