Journals / Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi / 2017 / Cilt: 6 - Sayı: Özel Sayı (ISMSIT2017)
Analysis of the Relationship Between Urban Area and Development by Using Nighttime Images and Socio-Economic Indicators
- Pages
- 81–93
- DOI
- —
Abstract
The purpose of the present study was to reveal the urban areas in cities in Turkey in 2010 and to investigate the relationship of these urban areas with the socio-economic indicators of the urban areas using GIS technologies. In the study, the nighttime images belonging to the year of 2010 were used to determine the urban areas. The study included three parts. In the first part, the nighttime images of 2010 were classified with the cell-based classification method to reveal the urban areas. In the second part, based on the Principle Components Analysis, the development order of the cities was obtained using the socio-economic indicators of the cities. In the last part, the relationship between the urban areas and the socio-economic development was examined and explained using correlation and multi-linear regression analysis. Besides these analyses, Moran I analysis was conducted to determine the spatial distribution and auto-correlation of the variables. According to the urban area results, the cities with the largest urban area were located in the western and middle parts of the country. Similarly, the cities with higher development levels were more in the western part, while the underdeveloped cities were mostly located in the eastern and southeastern parts of the country. In addition, the results of the multi-linear regression analysis regarding the relationship between the socio-economic indicators and urban areas revealed that the indicator group with the highest rate of explaining the urban area included the demographic and economic indicators. The results of Moran I demonstrated that both socio-economic development and urban area had spatial auto-correlation.
Özet
Çalışmamızda Türkiye deki illerin 2010 yılına kentsel alanlarının ortaya çıkarılması ve bu kentsel alanların kentin Sosyo-ekonomik göstergelerle ilişkinin CBS teknolojileri kullanılarak irdelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmamızda kentsel alanların tespit edilmesinde 2010 yılına ait gece görüntüleri kullanılmıştır. Çalışmamız üç kısımdan oluşmaktadır. İlk kısımda 2010 yılına ait gece görüntüleri hücre tabanlı sınıflandırma yöntemine göre sınıflandırılarak kentsel alanlar ortaya çıkarılmıştır. İkinci kısımda Temel Bileşenler Analizine göre illere ait Sosyo-ekonomik göstergeler kullanılarak illerin gelişmişlik sıralaması elde edilmiştir. Son kısımda ise kentsel alanlar ile Sosyo-ekonomik gelişmişlik arasındaki ilişki korelasyon ve çoklu doğrusal regresyon analizi yapılarak açıklanmaya çalışılmıştır. Bu analizlerin yanı sıra değişkenlerin mekânsal dağılımını ve otokorelasyonunun tespiti için Moran I analizi yapılmıştır. Kentsel alan sonuçlarına göre en büyük kentsel alana sahip illerin ülkenin batı ve orta kısmında yer aldıkları görülmüştür. Benzer şekilde gelişmişlik sıralaması üst sıradaki iller ülkenin batı kesimine doğru yoğunlaşırken, az gelişmiş illerin doğu ve güneydoğu bölgelerinde olduğu sonucu ortaya çıkmıştır. Sosyo-ekonomik göstergeler ve kentsel alan arasındaki çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçlarına göre kentsel alanı en yüksek açıklama oranına sahip gösterge grubunun demografik ve mali göstergeler olduğu ortaya çıkmıştır. Moran I sonuçlarında hem Sosyo-ekonomik gelişmişliğin hem de kentsel alanın mekânsal otokorelasyon içinde olduğu ortaya çıkmıştır.