Journals / European Journal of Engineering and Applied Sciences / 2021 / Cilt: 4 - Sayı: 1
Emotion Detection from Facial Expression Using Different Feature Descriptor Methods with Convolutional Neural Networks
- Pages
- 14–17
- DOI
- —
Abstract
In this article, image processing techniques to detect facial emotion expressions are examined. Studies done to detect facial expression are given in stages. The success of the convolutional neural networks (CNN) method in emotional expression has been investigated. A set of 981 CK + pictures containing human faces in 7 emotion categories was used. The success rates when using HOG, LBP, Wavelet feature of images and the original state of the images in the data set were compared.
Özet
Bu makalede, yüzdeki duygu ifadelerini tespit etmek için imge işleme teknikleri incelenmiştir. Yüzdeki duygu ifadelerini tespit etmek için yapılan çalışmalar aşamalar halinde verilmiştir. Evrişimsel sinir ağları (CNN) yönteminin duygu ifadeleri tespitindeki başarısı ele alınmıştır. 7 duygu katogorisinde, insan yüzleri içeren 981adet imgeden oluşan CK+ imge seti kullanılmıştır. Veri setindeki imgelerin orijinal hali ve HOG, LBP ve İmgelerin dalgacık dönüşümü özniteliklerinin kullanıldığı durumlardaki başarı oranları karşılaştırılmıştır.