Journals / Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2007 / Cilt: 8 - Sayı: 2

5-YEAR FORECAST OF ANNUAL NUMBER OF FIXED TELEPHONY SUBSCRIBERS FOR TURKEY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS

Türkiye için Yapay Sinir Ağları ve Genetik Algoritmalar ile 5 Yıllık Sabit Telefon Abone Sayısı Tahmini

Pages
67–72
DOI
—

Abstract

It is estimated that Fixed Telephony Service will have an important share in a near future, just like in the past. This paper discusses the “artificial neural networks”, which can correctly model non-linear multi-input dynamic systems, and forecasts the number of the subscribers of this service, comprising a period of future 5 years by using a solution searching technique used in simulation applications called “genetic algorithms”

Özet

Sabit telefon hizmetinin elektronik haberleşme pazarında geçmişte olduğu gibi yakın gelecekte de önemli bir paya sahip olacağı düşünülmektedir. Bu çalışma ile doğrusal olmayan çok girdili dinamik sistemleri doğru şekilde modelleyebilen “yapay sinir ağları” ve simülasyon uygulamalarında kullanılan bir çözüm arama tekniği olan “genetik algoritmalar” birlikte kullanılmak suretiyle, bu hizmet için gelecek 5 yıla dair abone sayısı tahmini yapılmıştır

Keywords: Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar, Sabit Telefon Abone Sayısı, Tahmin Modeli