Journals / Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 7 - Sayı: 1
Harmoniklerin Akaike Bilgisi Kriterini Kullanarak K-En Yakın Komşu Sınıflandırması
- Pages
- 1–8
- DOI
- —
Abstract
Elektrik kalitesi korunabiliyorsa, elektrikli cihazlar için yüksek performans mümkündür. Harmonikler, performans düşmesine neden olan bu tür sorunlardan biridir. Bu nedenle, harmonikler tespit edilmeli ve engellenmelidir. Bu çalışma, güç kalitesini korumak için tasarlanan algılama sisteminin bir parçası olmayı amaçlamıştır. Akaike Bilgi Kriteri, güç kalitesi analizi için özellikleri hesaplamak için kullanılır. Ve sınıflandırma için k-En Yakın Komşu sınıflandırması kullanıldı. Eğitim setinden% 94.8 doğruluk elde edilmiştir ve Test setinden% 91.7 doğruluk elde edilmiştir. MATLAB, sınıflandırma ve özellik hesaplama için kullanılan programdır.
Özet
If power quality can be maintained, high performance is possible for electrical devices. Harmonics is one of such problems that can cause performance to drop. Therefore, harmonics must be detected and prevented. This study aimed to be part of detection system designed to maintain power quality. Akaike Information Criterion is used to calculate features for power quality analysis. And for classification k-Nearest Neighbor classification is used. %94.8 accuracy is obtained from training set and %91.7 accuracy is obtained from test set. MATLAB is the program which is used for classification and feature calculation.