Development of A Consent Ontology for the Law on The Protection of Personal Data

Abstract

Governments use control mechanisms such as enactment of laws in order to protect the fundamental rights and freedoms of its citizens. The Law on the Protection of Personal Data (KVKK) No. 6698 was adopted on 24 March 2016 in Turkey in order to protect personal data that is one of the fundamental rights and freedoms. According to this law that is intended for the protection of personal privacy, the use of personal data depends on the consent of the individual. The aim of this study is to develop a consent ontology in order to perform the personal consent management. For this purpose, KVKK is examined and terms that may be encountered during the consent management process are extracted by using TF-IDF text mining method. Ontology classes and relationships are determined from these extracted terms, and the developed consent ontology is presented.

Özet

Devletler vatandaşlarının temel hak ve özgürlüklerini korumak için kanun yapma gibi kontrol mekanizmalarını kullanırlar. Temel hak ve özgürlüklerden olan kişisel verilerin korunması için ülkemizde 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) 2016 yılında kabul edilmiştir. Kişisel mahremiyetin sağlanmasına yönelik bu kanuna göre, kişisel verinin kullanımı kişinin onamına bağlıdır. Bu çalışmanın hedefi, kişisel onam kontrolünü gerçekleştirmek için bir onam ontolojisi geliştirilmesidir. Bu amaçla, 6698 sayılı kanun incelenerek TF-IDF metin madenciliği metoduna göre onam yönetimi sürecinde olabilecek terimler çıkartılmaktadır. Çıkartılan bu terimlerden ontoloji sınıfları ve ilişkileri belirlenmekte, geliştirilen onam ontolojisi sunulmaktadır.