ÖRGÜTSEL İTİBAR MEKANİZMASININ KARAR ALMA SÜREÇLERİNE ENTEGRASYONU: FACEBOOK ÖRNEĞİ

INTEGRATING ORGANIZATIONAL REPUTATION MECHANISM TO DECISION-MAKING PROCESSES: THE FACEBOOK CASE

Özet

Dünyanın en yaygın sosyal medya ağlarından biri olan Facebook, 2018 yılında gerçekleşen yetkisiz veri paylaşım skandalının ardından, şirketin pay değerinde ciddi bir düşüş yaşamıştır. Bu skandalla ilgili haberler sonrasında yapılan araştırmada, algılanan itibar ölçeği kullanılmıştır. Araştırma, hali hazırdaki kullanıcıların Facebook hesaplarını kullanmaya devam edip etmeyeceklerini belirlemeyi amaçlamaktadır. Facebook uluslararası bir platformdur, ancak bu çalışmanın örneklemini sadece Türkiye’deki kullanıcılar oluşturmaktadır. Sosyal medyanın doğası gereği dinamik bir gündem belirleme aracı olması, soruna hızla cevap verilmesi gerekliliğini ortaya koymuştur. Bu nedenle, örneklem sayısı 663 ile sınırlı tutulmuş ve modelde geçersiz olduğu tespit edilen 72 katılımcının yanıtları çalışmadan çıkarılmıştır. Analiz karar ağaçları tekniği ile yapılmış, katılımcıların itibar algılarını etkileyen kurallar ve katılımcı tercihleri açıklanmıştır. Katılımcıların itibar algıları haritalanmış, alınan her kararın olasılık değeri Naive Bayes algoritması ile hesaplanmıştır. Karar ağacı şemasında on üç kural elde edilmiştir. Daha sonra, Bayesian sınıflandırıcı tarafından verilen her kararın olasılık değerleri hesaplanmış ve karar ağacı diyagramının çıktısı test edilmiştir. Yapılan araştırmada karar değişkenine verilen cevaplardan oluşan model ROC eğrisi ile test edildiğinde, ortalama %97, 9 model sınıflandırma başarısı elde edildiği gözlemlenmiştir. Karar ağacı şemasında 13 kural elde edilmiştir. Daha sonra, Bayesian sınıflandırıcı tarafından verilen her kararın olasılık değerleri hesaplanmış ve karar ağacı diyagramının çıktısı test edilmiştir. Sonuç olarak, karar ağacı diyagramından elde edilen her kuralın Bayes olasılık değerleri ile aynı sonuca sahip olduğu görülmüştür.

Abstract

Facebook, one of the most widespread social media networks across the world,suffered from a serious decline in the share value of the company in the wake of theunauthorized data sharing scandal that occurred in 2018.This survey conducted inthe wake of the news of the scandal attempts to determine whether the people wouldcontinue to use their social media accounts or not by utilizing the perceived reputationscale. Facebook is an international platform, but the sample of this study consists onlyof the users in Turkey. The fact that social media is a dynamic agenda-setting tool bynature has revealed the need to respond quickly to the problem. For this reason, thenumber of the sample was limited to 663, and 72 participants were excluded from thestudy as they were found to be invalid within the model. The analysis was done throughDecision Trees Technique and the rules that affect the perception of the participantsand their preferences are revealed. Participants’ reputation perceptions are mappedand the probability value of each decision is calculated by the Naive Bayes algorithm.In the decision tree diagram, thirteen rules were obtained. Then, the probability valuesof each decision made by the Bayesian classifier were calculated and the output of thedecision tree diagram was tested. In the research, when the model which is composedof the answers given to the decision variable was tested with the ROC curve, anaverage of %97, 9 model classification success was achieved. In the decision treediagram 13 rules were obtained. Then, the probability values of each decision made bythe Bayesian classifier were calculated and the output of the decision tree diagram wastested. As a result, each rule obtained from the Decision Tree Diagram has the sameresult as the Bayes probability values.