Determination of earthquake hazards by using geographic information system (22 July 1967 Mudurnu Valley earthquake, Türkiye)

Deprem hasarlarının belirlenmesinde coğrafi bilgi sistemi (22 Temmuz 1967 Mudurnu vadisi depremi, Türkiye)

Abstract

It's very difficult to estimate earhquake hazards. However, we estimate earthquake hazards by using computer technology especially Geographic Information System (GIS) and we evaluate hazard studies which has been carried out by researchers on 22 July 1967 at Mudurnu valley earthquake. In this study, we use database about geological information. We assumed some parameters according to geological database and we put Risk value to database. After that, we determined potential risk area that has occurred hazards by using overlay analysis. Finally the result of this study correlate with the result of earlier hazard investigation. From this correlation, we obtained % 65 precise result by using GIS. To obtain more precise result, we should have considered increasing database quality.

Özet

Doğal afetlerin başında gelen depremlerin oluşturacağı zararları tahmin etmek çok zordur. Bununla birlikte, bilgisayar teknolojisindeki gelişmelerden yararlanarak, deprem zararlarının tahmin edilmesinde, değişik alanlarda uygulama olanağı olan Coğrafi Bilgi sistemlerinin (CBS) kullanılabilirliğini belirlemek için, başka araştırmacılarla daha önceden hasar çalışmaları yapılmış olan 22 Temmuz 1967 Mudurnu vadisi depremi, bu sistemin sağladığı olanaklarla yeniden değerlendirilmiştir. Bu çalışmada jeoloji ile ilgili bilgiler veri tabanları olarak kullanılarak, jeolojik veri tabanlarının özelliklerine göre bazı varsayımlara yaklaşım sağlanarak, herbir jeolojik özelliğe Risk Katsayı değeri verilmiştir. Elde edilen bu veriler bilgisayar ortamında üst üste çakıştırılarak hasar oluşabilecek potansiyel alanlar belirlenmiştir. Sonuçta belirlenen bu risk alanları, daha önce yapılmış hasar belirleme çalışmalarında elde edilmiş olan sonuçlarla deneştirilmiştir. Bu deneştirme sonucunda CBS'ni kullanarak uygulanan varsayımlara göre % 65'e varan doğruluk elde edilmiştir. Daha kesin hasar tahmin sonuçlarına ulaşabilmek için veri tabanının geliştirilmesi gerekmektedir.