Dergiler / Tarım Bilimleri Dergisi / 2002 / Cilt: 8 - Sayı: 4
Üstel dağılımlı populasyonlardan alınan örneklerde tek yönlü varyans analizi yöntemi ile bazı yaklaşım testlerinin güç değeri bakımından karşılaştırılması
- Sayfa
- 293–299
- DOI
- —
Özet
Bu simülasyon çalışmasında; üstel (1.00) dağılımlı populasyondan alınmış örneklerde, varyanslar homojen olduğu ve olmadığı durumda, Varyans analizi yöntemi ve bazı yaklaşım testlerinin (Marascuilo, James'in ikinci -derece ve Alexander - Govern testleri) ampirik olarak gerçekleşen güç değerleri bakımından karşılaştırması yapılmıştır. Çalışmada grup sayısı 4 ve 5 olarak belirlenmiş ve gruplardaki gözlem sayıları ise her grupta eşit ve farklı olmak üzere 3 ile 100 arasında alınmıştır. Gruplardaki varyanslar ise eşitten başlayarak 17 kata kadar artırılmıştır. Grup ortalamaları arasındaki farklar (d) 0.5, 1.0, 1.5 ve 2 standart sapma olarak alınmış ve her bir kombinasyon için ele alınan testlerin güç değerleri, 100,000 simülasyon denemesi sonunda elde edilmiştir. Sonuçta; varyanslar homojen olduğu durumda testlerin güç değerleri arasında belirgin bir farklılık olmadığı, ancak varyanslar heterojen olduğu durumda ise testlerin güç değerlerinin örnek genişliği, gruplardaki gözlem sayısının eşit olup olmaması ve grup ortalamaları arasındaki farka göre değiştiği görülmüştür.
Abstract
The present simulation study has been done to compare empirically the power of the ANOVA method, some other approximation tests (Marascuilo, Jame's second -order and Alexander Govern tests) for the samples drawn from exponential (1.00) distribution under the variances homogeneous or heterogeneous. In the study, the number of groups, including observation numbers varied from 3 to 100 observations was determined as 4 and 5. First, it was assumed that variances of the groups were homogen, then the ratio of variance heterogeneity was increased the seventeen times. Differences between group means (d) were considered as 0.5, 1.0, 1.5 and 2.0 standart deviation. Power of the ANOVA method and the aproximation tests were obtained from 100,000 simulation trials for each combination. As a result, it appears that there is no considerable differences among all tests in terms of the power of the test under variance homogeneity. However, power of the test is affected by sample size, balanced or unbalanced design and differences between group means under variance heterogeneity.