Journals / Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2017 / Cilt: 21 - Sayı: 3
User Profile Analysis Using an Online Social Network Integrated Quiz Game
- Pages
- 696–702
- DOI
- —
Abstract
User interest profiling is important for personalized web search, recommendation and retrieval systems. In order to develop a good personalized application one needs to have accurate representation of user profiles. Most of the personalized systems generate interest profiles from user declarations or inferred from cookies or visited web pages. But to achieve a certain result that satisfies the user needs, explicit definition of the user interests is needed. In this paper we propose to obtain interest profiles from a quiz game played by the user where at each play he/she is asked 10 questions from different categories with different difficulty levels. The developed quiz game is integrated to Facebook online social network. By doing so, we had the chance to extract each user’s both explicit Facebook interest profiles and implicit interest profiles from quiz game answers. These profiles are used to extract different features for each user. Both implicit interest profile and explicit interest profile features are evaluated for clustering and interest ranking tasks separately. The experimental results show that the implicit interest profile features have promising results on personalized systems.
Özet
Kullanıcı ilgi alanlarının profillenmesi, kişiselleştirilmiş web araması, öneri ve bulgetir sistemleri için önem taşımaktadır. İyi kişiselleştirilmiş bir uygulama geliştirmek için kullanıcı profillerinin doğru bir şekilde temsil edilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Kişiselleştirilmiş sistemlerin çoğu kullanıcı bildirimlerinden, çerezlerden veya ziyaret edilen web sayfalarından ilgi alanı profilleri üretmektedir. Ancak, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan belirli bir sonuca ulaşmak için, kullanıcı ilgi alanlarının açıkça tanımlanması gerekmektedir. Bu çalışmada kullanıcıların ilgi alanlarını içeren profilleri, kullanıcılara farklı zorluk seviyelerinde, değişik kategorilerden 10 sorunun sorulduğu, bir bilgi yarışması oyunu ile çıkarılmıştır. Geliştirilen bilgi yarışması oyunu, Facebook çevrimiçi sosyal ağa entegre edilmiştir. Bu sayede, her kullanıcının hem Facebook sosyal ağ paylaşım sitesinde bulunan açık ilgi alanı profilleri, hem de bilgi yarışması oyunu cevaplarından elde edilen örtülü ilgi alanı profilleri çıkarılmıştır. Bu profiller her kullanıcı için farklı öznitelik çıkarımında kullanılmıştır. Hem örtülü ilgi alanı profilleri hem de açık ilgi alanı profil bilgileri kümeleme ve ilgi alanı sıralama yöntemleri ile incelenmiştir. Deneysel sonuçlar, örtülü ilgi alanı profil özelliklerinin kişiselleştirilmiş sistemlerde kullanımı için umut verici sonuçlar verdiğini göstermiştir.