Journals / Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 22 - Sayı: Özel

Process capability: A New Criterion for Loss Function–Based Quality Improvement

Süreç Yeterliliği: Kayıp Fonksiyonuna Dayalı Kalite Geliştirme için Yeni Bir Kriter

Pages
470–477
DOI
—

Abstract

Response surface methodology (RSM) – the method most preferred byquality engineers – is a natural and effective tool to achieve the desired processquality. Most of the current literature on process quality does not focus oninformation relating to how much better or worse a process is and also the degreeof the process performance. On the other hand, although the process performancecriteria are able to predict process capability, they cannot provide significantinformation relating to the process quality in terms of rate of rejects and losses.Therefore, this paper takes into account these two concepts and defines a criterionbased on the process capability indices for the upside-down normal loss function(UDNLF). The proposed approach determines the optimal settings of a givenprocess by minimizing the expected UDNLF which is defined in terms of 𝐶𝑝 and𝐶𝑝𝑚 indices. The proposed procedure and its merits are illustrated on the basis ofan example.

Özet

Yanıt yüzey metodolojisi (RSM), kalite mühendisleri tarafından oldukça tercih edilen bir yöntem olarak, arzu edilen süreç kalitesine ulaşmak için doğal ve etkin bir araçtır. Süreç kalitesi üzerine birçok çalışma, bir sürecin ne kadar iyi ya da kötü olduğu ve aynı zamanda süreç performans derecesi hakkında bilgi vermeye odaklanmamaktadır. Diğer taraftan, süreç performans kriterleri bir sürecin yeterliliğini tahmin etme özelliğine sahip olsa da, red ve kayıp oranları ile süreç kalitesi arasında önemli miktarda bilgi sağlayamamaktadır. Bu çalışma, iki kavramı göz önüne alır ve ters çevrilmiş normal kayıp fonksiyonu (UDNLF) için süreç yeterliliği indekslerine dayalı bir kriter tanımlar. Önerilen yaklaşım, 𝐶𝑝 ve 𝐶𝑝𝑚 indekslerine ile tanımlanmış beklenen UDNLF’ yi minimize ederek, bir sürecin optimal çözümünü belirler. Önerilen yöntem ve avantajları bir örnek üzerinde gösterilmiştir.