Comparing search algorithms in used artificial intelligence application

Abstract

Search algorithms are compiled under two main titles in artificial intelligence. Uninformed searching algorithms, also called blind searching, are Breadth-first search, Depth-first search, Bidirectional (BF) search.Comparison method was used for examining of working of search algorithms. 1000 items of 8-puzzle start status samples were generated by using full-random and logical-random techniques to making an anology on search algorithms. Z test was used in comparison of rates. The main aim of this study is researching the efficiency of BFS, DFS, A* algorithms, the most common ones in search algorithms, and comparing them with each other. BFS algorithm is found more advatageous when reaching a result. On the other hand, DFS algorithm becomes more advantageous when more levels used during the solution phase. A* algorithm observed to consume more processor power.

Özet

Yapay zekâ uygulamalarında arama algoritmaları iki ana başlık altında toplanmıştır. Bunlar, uninformed ve informed aramalardır. Kör aramalar adı da verilen uninformed arama algoritmaları; Breadth-first search, Depth-first search, Bidirectional (BF) Search`dır. Arama algoritmalarının çalışmalarını incelemek için birbirleriyle kıyaslama işlemi yapılmıştır. Arama algoritmalarının birbiri ile kıyaslama işlemi için tam rastgele ve mantıksal rastgele yöntemleri kullanılarak 1000`er adet 8-puzzle başlangıç durumu örneği oluşturulmuştur. Oranların karşılaştırılmasında ise Z testi kullanılmıştır. Bu çalışmanın esas amacı arama algoritmalarından en çok kullanılan BFS, DFS ve A* algoritmalarının etkinliğinin araştırılması ve birbirleriyle kıyaslamaktır. Sonuç bulma hususunda BFS algoritması avantajlı bulunmuştur. Ancak çözümün derinlerde olduğu zamanlarda ise DFS algoritması avantajlı olduğu görülmüştür. A* algoritmaları işlemciyi çok kullandığı görülmüştür.