Comparing classification success of discriminant analysis and logistic regression analysis using United Nations developing programme's human development

Birleşmiş Milletler kalkınma programı beşeri kalkınma endeksi verilerini kullanarak diskriminant analizi ve lojistik regresyon sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması

Abstract

Classification has been made on many fields with various techniques in real life. In this study discriminant analysis and logistic regression analysis are scrutinized as statistical classification methods. Purpose of this study is to show the methodology of two-techniques' usage and compare classification success results. United Nations Developing Programme's Human Development Index 2007/2008 data have been used as application data. After making analysis, classification success of Discriminant Analysis has been found as %92,5 and classification success of Logistic Regression Analysis has been found as %100.

Özet

Sınıflandırma gerçek hayatta birçok alanda farklı yöntemler kullanılarak yapılmaktadır. Bu çalışmada çok değişkenli istatistiksel sınıflandırma yöntemlerinden diskriminant analizi ve lojistik regresyon analizi incelenmiştir. Çalışmanın amacı iki yöntemin kullanımını metodolojik olarak göstermek ve sınıflandırma başarısı sonuçlarını karşılaştırmaktır. Uygulama verisi olarak Birleşmiş Milletler Kalkınma Programının Beşeri Kalkınma endeksi 2007/2008 verileri kullanılmıştır. Analizler sonrasında Diskriminant analizinde %92,5'lik ve Lojistik Regresyon Analizinde % 100'lük sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.