Keyword extraction for search engine optimization using latent semantic analysis

Abstract

It is now difficult to access desired information in the Internet world. Search engines are always trying to overcome this difficulty.However, web pages that cannot reach their target audience in search engines cannot become popular. For this reason, search engineoptimization is done to increase the visibility in search engines. In this process, a few keywords are selected from the textual contentadded to the web page. A responsible person who is knowledgeable about the content and search engine optimization is requiredto determine these words. Otherwise, an effective optimization study cannot be obtained. In this study, the keyword extraction fromtextual data with latent semantic analysis technique was performed. The latent semantic analysis technique models the relationsbetween documents/sentences and terms in the text using linear algebra. According to the similarity values of the terms in theresulting vector space, the words that best represent the text are listed. This allows people without knowledge of the SEO processand content to add content that complies with the SEO criteria. Thus, with this method, both financial expenses are reduced andthe opportunity to reach the target audience of web pages is provided.

Özet

Devasa bilgi yığınının bulunduğu internet dünyasında artık istenilen bilgiye erişmek zor hale geldi. Arama motorları bu zorluğun altından kalkmak için çaba sarf etmektedirler. Ancak arama motorlarında hedef kitlesine ulaşamayan bir web sayfası popüler hale gelememektedir. Arama motorlarındaki görünürlüğün artırılması için arama motoru optimizasyonu yapılır. Bu süreçte web sayfasına eklenen metinsel içeriklerden anahtar kelimeler seçilir. Bu kelimelerin belirlenmesi için hem içerik hakkında ve hem de arama motoru optimizasyonu konusunda bilgili bir sorumlu kişi gereklidir. Böyle olmadığı durumlarda etkili bir optimizasyon çalışması elde edilemez. Bu çalışmada gizli anlamsal analiz tekniği ile metinsel verilerden anahtar kelime çıkarma işlemi gerçekleştirilmiştir. Gizli anlamsal analiz yöntemi, metin içerisindeki doküman/cümle ve terimler arasındaki ilişkileri lineer cebir yönüyle modellemektedir. Elde edilen vektör uzayındaki terimlerin benzerlik değerlerine göre metini en iyi temsil edilen kelimeler listelenir. Bu işlem SEO süreci ve içerik hakkında bilgisi olmayan insanların da SEO kriterlerine uygun içerik eklemelerine imkan tanıyacaktır. Dolayısıyla, bu yöntemle hem maddi gider azaltılmış hem de web sayfalarının hedef kitlesine ulaşma fırsatı sağlanmıştır.