GEOGRAPHICAL CLUSTER ANALYSIS OF VOTER PREFERENCES IN TURKEY: ELECTIONS OF JUNE 24, 2018

TÜRKİYE’DEKİ SEÇMEN TERCİHLERİNİN COĞRAFİ KÜMELEME ANALİZİ: 24 HAZİRAN 2018 SEÇİMLERİ

Abstract

Scholars and practitioners have widely discussed the geographically clustered nature of voter preferences in Turkey. Despite the methodological advances, these studies have assumed a cluster specification with the number of clusters being exogenously determined. This study overcomes this limitation, estimates the optimal number of clusters by drawing on the information available from the voter preferences data on June 24, 2018 elections by conducting a two-step cluster analysis. The first step compares the performance of various clustering solutions using the Akaike Information Criterion, and the second step reports the estimates from the best performing specification. The paper finds that voter preferences exhibit a three-cluster pattern and spatial proximity of provinces in clusters indicate the role of geography on voting decisions.

Özet

Türkiye’deki seçmen tercihlerinin coğrafi kümelemesi son yıllarda sıklıkla tartışılmasına rağmen, bu çalışmalarda kullanılanyöntemler oluşacak küme sayısının analiz öncesinde belirtilmesini gerektirdiği için dezavantajlıdır. Bu çalışma, küme sayısınınönceden belirtilmesi gerekliliğini aşmak amacıyla, 24 Haziran 2018 seçimlerinde seçmen tercihlerinin oluşturduğu optimalküme sayısını iki aşamalı kümeleme analizini kullanarak otomatik olarak hesaplamaktadır. Bu amaca ulaşmak için, ilk aşamadaAkaike Bilgi Kriteri (AIC) kullanarak çeşitli kümeleme çözümlerinin performansı karşılaştırılmış ve ikinci aşamada en iyiperformans gösteren kümeleme seçeneği belirlenmiştir. Çalışma, seçmen tercihlerinin üçlü kümeleme modeli sergilediğini vekümeleri oluşturan iller arasında önemli ölçüde mekansal yakınlığın olması, oy verme kararında coğrafyanın belirleyici etkisinigöstermektedir.