Journals / Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 3
DETERMINATION OF MAINTENANCE STRATEGY FOR POWER TRANSFORMERS WITH K-MEANS CLUSTERING METHOD
- Pages
- 505–513
- DOI
- —
Abstract
As a result of modernization and development of technology, demand of electrical energy increased. Thus, network stabilization, reliability of energy system, service to customer and power quality becomes more crucial. Especially, assets in transmission system, such as power transformers, have a vital role because of the probability of effect to the whole network. Recently, electric utilities with deregulation and competitive market structure are focused reducing operational costs and increasing life expectancy of the assets with some strategies. For instance, diversify of maintenance strategies and particular instruments of condition monitoring. In this study, it is adverted commonly preferred maintenance strategies and power transformer condition monitoring methods. Subsequently, a case study about the determination of correct maintenance strategy for power transformers is applied with K-Means clustering method.
Özet
Teknolojik gelişmelere bağlı olarak elektrik enerjisine olan ihtiyacın hızla artması sebebiyle, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızaların sosyal hayata ve ekonomik gelişime etkilerinin kritik bir öneme sahip olduğu açıktır. Çeşitli sebeplere bağlı olarak, güç transformatörlerinde oluşabilecek arızalar, sensörler ve bakım-onarım yöntemleri sayesinde, meydana gelmeden veya başlangıç aşamasında tespit edilebilmektedir. Bu makalede, meydana gelmiş arıza istatistikleri incelenerek, transformatörlerin yaşları, yüklenme oranları ve güçleri dikkate alınarak uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir çalışma yapılmıştır. Belirli bir transformatör grubuna uygun bakım-onarım yönteminin belirlenmesine yönelik bir yaklaşım olması açısından K-ortalamalar algoritması tercih edilmiştir. Kümeleme sonuçları yorumlanmış ve güç transformatörlerine uygun bakım-onarım yöntemleri belirlenmiştir.