UNREGISTERED EMPLOYMENT AND ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING THE UNREGISTERED EMPLOYMENT: TURKISH PRIVATE SECTOR CASE

KAYITDIŞI İSTİHDAM VE KAYITDIŞI İSTİHDAMA ETKİ EDEN MİKRO FAKTÖRLERİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÖZEL SEKTÖR ÖRNEĞİ

Abstract

It is important to understand the nature and the causes of the informal economy and its extension unregistered employment that have a broad range of impacts on social and economic life. By building binary logistic regression using the selected data from TurkStat's "Household Labor Force Survey", this study is aimed to explore and determine the micro-factors of unregistered employment in Turkiye and to estimate the employees' probabilistic exposure to unregistered working risks via the established model. In the analysis, 10 exogenous variables namely; age, gender, educational level, marital status, core activity, work status, number of employees in working place, mode of working, regional and rural-urban variables are incorporated in. By running the model, it is found that other than rural-urban variable, all variables are statistically significant and amongst the factors that have impact on unregistered employment. Among those factors used as explanatory variables in the model, the number of employees in the working place, core activity, work status and age parameters are found to be the more effective factors in explaining exposure risk to unregistered working

Özet

Sosyal ve ekonomik açıdan geniş bir alanı etkileyen kayıtdışı ekonomi ve onun uzantısı olan kayıtdışı istihdamın doğasını ve ortaya çıkaran sebeplerini anlayabilmek önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı, Hanehalkı İşgücü Anketinde (HHİA) yer alan seçilmiş değişkenlerle ikili lojistik regresyon modelini kurarak, Türkiye'de kayıtdışı istihdama etki eden mikro faktörlerin belirlenmesini sağlamak ve model yardımıyla çalışanların kayıtdışı çalışma risklerini olasılıksal olarak hesaplamaktır. Analize yaş, cinsiyet, eğitim durumu, medeni durum, ana faaliyet, işteki durum, işyerinde çalışan sayısı, çalışma şekli, bölge ve kır-kent olmak üzere 10 bağımsız değişken dahil edilmiştir. Kurulan modele göre, kır-kent dışındaki bütün değişkenlerin anlamlı ve kayıtdışı istihdama etki eden faktörler olduğu tespit edilmiştir. Modeli açıklamada kullanılan; işyeri çalışan sayısı, ana faaliyet, işteki durumu ve yaş değişkenlerinin, kayıtdışı çalışma riskini en fazla etkileyen faktörler olduğu belirlenmiştir.