Veritabanı kaynak tanımı üzerine meta-analiz ile spina bifidada biyolojik işaretleyicilerin değişikliklerinin tanınması

Identification of biomarker change in spina bifida by meta-analysis on reference expression database

Abstract

Spina bifida is a well-known congenital neurological defect. The epidemiological investigation of spina bifida, has a long history. Genetic, nutritional and teratogenic mechanisms have been implicated in the pathogenesis of spina bifida. In this work, the author used advanced metabolomics technique, meta-analysis on reference expression database to identify of biomarker change in spina bifida. The first biomarker search for Homo sapiens neurological system showed many relating biomarkers. After simulating for down regulation and up regulation, the variation in expression level of each identified biomarker can be seen.

Özet

Spina bifida iyi bilinen doğmalık bir anomalidir. Spina bifidanın epidemiyolojik incelenmesinin uzun bir öyküsü vardır. Genetik, beslenmeye bağlı ve teratogenik mekanizmaların spina bifida gelişiminde ilişkide olduğu bildirilmiştir. Bu çalışmada, yazar geliştirilmiş metabolomik tekniği ile veritabanı kaynak tanımı üzerine spina bifidada biyolojik işaretleyicilerin değişikliklerinde meta-analiz kullanmaktadır. Homo sapiens sinir sistemi için ilk biyolojik işaretleyici araştırmasında birçok ilişkili biyolojik işaretleyici gösterilmiştir. Her saptanan biyolojik işaretleyici için değişkenlik derecesi azaltma ve çoğaltma işlemleri ile uyarılması sonucu görülebilmektedir.