Bakıcı yükü ve inme prognozu

Bahar TAŞDELEN, Hakan KALEAĞASI, Birsen İNCE, Göksel SOMAY, Derya ULUDÜZ, Murat BULKAN, Sema EROL ÇAKMAK, Aynur ÖZGE

Abstract

This prospective study aimed to describe the caregiver burden and its effects on stroke prognosis and to correlate socio-demographic variables. Three centers from two cities in Turkey participated in this study. One hundred and ninety eight stroke patients and their primary caregivers were included in the study for a follow up period of 6 months. Stroke prognosis has been evaluated using Glasgow Coma Scale (GCS), National Institutes of Health Stroke Scale (NIH-SS) and Barthel Index (BI). Caregiver burden have been studied using Caregiver Stress Scale (CSS), Beck Anxiety Inventory (BAI) and Beck Depression Inventory (BDI). Our study showed that good prognosis of stroke sufferers is directly correlated with a good BAI and BDI performances but there was no correlation with CSS. Stroke prognosis was commonly affected by the city of residence and gender of the patients. On the other hand, age of the caregiver; both with the city of residence and the type of the hospital in the same city have significant effect on CSS performance. Caregiver gender and the city factor have significant effect on both BAI and BDI performances according to mixed model analysis. These data showed that caregiver burden is an important factor on stroke prognosis and these factors are significantly affected by both individual and local factors in the same country.

Özet

Bu prospektif çalışmada bakıcı yükünün inme prognozu üzerine olan etkileri ve sosyodemografik değişkenlerle korelasyonu amaçlanmıştır. Türkiye'nin iki şehrinden üç merkez çalışmaya katılmıştır. Yüzdoksan sekiz inme hastası ve primer bakıcıları çalışmaya alınarak 6 ay süreyle izlendi. Inme prognozu Glasgow koma skalası (GCS), NIH inme skalası (NIH-SS) ve Barthel indeksi (BI) kullanılarak değerlendirildi. Bakıcı yükü, bakıcı stress skalası (CSS), Beck anksiyete ölçeği (BDI) ve Beck depresyon ölçeği (BDI) kullanılarak değerlendirildi. Çalışmamız inme prognozunun doğrudan BAI ve BDI performanslarıyla korele olduğunu, CSS ile ise korelasyonu olmadığını göstermiştir. Inme prognozu sıklıkla yaşanan şehir ve hasta cinsiyetinden etkilenmiştir. Öte yandan bakıcı yaşı, yaşanan şehir ve aynı şehirdeki hastane tipinin CSS performansı üzerinde anlamlı etkisi gösterilmiştir. Bakıcı cinsiyeti ve şehir faktörü mikst model analizine gore BAI ve BDI performanslarında anlamlı etkisi vardır. Bu veriler bakıcı yükünün inme prognozu üzerinde önemli etkisi olduğunu ve bunun aynı ülkede hasta ve yerel faktörlerle anlamlı olarak ilişkili olduğunu göstermiştir.